基于人工神经网络的巢湖流域水体总磷和总氮预测     

曹泓  储政勇  李臻 《科技风》2019,(20)

本文提出了一种基于人工神经网络的巢湖流域水体总磷和总氮的预测模型,可以预测出水体中总磷和总氮的浓度,有利于巢湖流域水体富营养化的治理,节省了水质监测的成本;该模型使用易于测量且和总磷、总氮密切相关的水质指标作为输入,利用巢湖流域历史水质数据进行人工神经网络的训练、测试和验证。结果表明,人工神经网络可以有效的预测水体的总磷和总氮浓度。  相似文献   

基于边缘计算和深度学习的城市违章行为智能分析     

曹泓  储政勇  李臻 《科技风》2019,(23)

本文提出了一种基于深度学习的城市管理违章行为的分析算法,可以智能分析出视频流中的常见违章行为,用于城市管理人员的远程执法,节省了人力;将深度学习算法部署在前端的边缘计算设备,显著的减小了云数据中心的计算压力和数据传输的延时,改善了系统的性能。  相似文献