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针对万维网上用于表达Web页面信息的HTML语言存在的缺点,提出了一种基于DOM的数字图书馆Web资源信息提取服务模型,即以文档对象模型DOM为基础,把所要提取的信息在DOM层次结构中的路径作为信息提取的“坐标”,设计了一种归纳学习算法来半自动地生成提取规则,然后根据提取规则生成Java类,生成的Java类可以作为Web包装器软件的重要组成部分。此模型是研究异型数据源系统中组合查询处理的重要组成部分。 相似文献
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介绍了一种基于机器学习的手写汉字识别方法。针对写汉字的特点,选择并提取了横竖笔划特征、用边特征、结构划分特征、分区特征点、黑点重量等作为分类特征。在分类策略中采取了先粗分类后细分类的多级分类方法.并将决策树算法ID3成功地应用到分类策略中,在识别中利用决策树引导特征提取。减少了特征提取的数量,从而大大提高了识别速度。 相似文献
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研究并实现了在抽取样本模式有效特征的基础上 ,训练神经网络分类器进行手写体数字识别的新方法。实验表明本方法的性能大大优于采用最近邻分类器的识别结果。 相似文献
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基于神经网络的手写体数字识别方法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
讨论了点阵输入神经网络的手写体识别问题 ,在建立了互补的基本网络基础上 ,提出了组合网络结构。实验表明 ,组合网络能进一步提高识别率。 相似文献
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在简要介绍篇章的向量空间模型表示的基础上,讨论了基于段间相似度和关系图进行篇章分析的方法,包括结构分析、主题分析和聚类、浏览与跳段阅读,通过分析存在的主要问题,提出了进一步改进的意见。 相似文献
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