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吴树芳  吴崇崇  朱杰 《情报科学》2021,39(8):103-111
【目的/意义】微博用户画像的精准构建,可有效识别用户的需求,提高个性化推荐的准确率。针对现有微 博用户画像构建方法对用户特征提取不全面、不准确的问题,本文提出了基于兴趣转移的用户画像构建方法。【方 法/过程】首先,依据层次分析法确定不同兴趣行为的权重,并将其用于修订兴趣词权重,获得用户的初始兴趣词 集;然后,依据生命周期理论获得用户兴趣行为周期,构建兴趣转移的时间衰减函数,实现对用户兴趣词集的动态 更新和叠加;最后,将用户的静态属性标签与基于兴趣转移的动态兴趣标签融合构建微博用户画像。【结果/结论】 实验采用从新浪微博爬取的真实数据作为数据集,实验结果显示:与已有微博用户画像构建方法相比,本文提出的 方法在个性化推荐中具有较好的性能。【创新/局限】创新点为:借鉴生命周期理论刻画微博用户兴趣行为周期,构 造兴趣转移的时间衰减函数,实现兴趣标签的动态更新。局限是未对静态属性标签的重要性进行界定,且未对存 在异常波动的兴趣行为曲线进行深入探讨。  相似文献   
2.
随着我国素质教育事业的不断发展,人们对于新时代人才的培养需求也有所改变。高中数学对学生思维能力、探究能力以及创新意识的培养都有重要的意义。近年来,传统教育在逐渐向素质教育发展。而运算能力的培养更是高中数学教学中一个重要部分。本文将从高中生数学运算能力的重要性、提高高中生数学运算能力策略方面进行相关论述。  相似文献   
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