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新一轮的科技革命和产业变革正在兴起,区域技术多样化则有助于产业应对不断变化的市场环境。为探究技术多样化对区域专利密度的影响,本文基于我国2011—2020年发明专利的面板数据,运用最小二乘法回归模型实证分析相关和非相关技术多样化对专利密度的影响,进一步检验了产业结构发挥的调节效应,并运用面板固定效应模型考察产业结构发展程度的异质性给主效应带来的影响。结果表明：相关技术多样化对区域专利密度具有较为显著的正向影响,非相关技术多样化对区域专利密度具有倒U型影响;产业结构强化相关技术多样化和专利密度的影响,削弱非相关技术多样化和专利密度的影响;不同产业结构发展程度对技术多样化与专利密度的影响效应具有异质性,其中以第三产业为主的省市,技术多样化对专利密度的影响更加显著。 相似文献
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[研究目的]基于专利寿命视角,探究潜在高价值专利识别方法,快速精准识别早期高价值专利。[研究方法]结合已有专利价值评估的相关研究,构建潜在高价值专利评估指标体系;以无线网络通信技术领域为例,构建潜在高价值专利识别指标数据集;采用Lasso回归对指标进行约简,构建潜在高价值专利识别特征集;采用机器学习生存预测算法构建专利生存风险预测模型,根据设置的生存风险评分阈值,实现潜在高价值专利识别。[研究结论]构建了基于专利寿命视角的潜在高价值专利识别模型,并且以无线网络通信技术领域专利数据验证了模型的有效性和可靠性,证明该模型可以较好地识别早期高价值专利,有利于企业和决策部门较早进行高价值专利的定向培育。 相似文献
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为客观、准确地比较万亿GDP城市的创新能力,确定城市创新能力比较体系中各指标的权重是基础和核心。首先,利用文献分析法及创新成果产出的特征,选取比较指标。其次,采用因子分析法对数据进行降维处理,再利用变异系数法、熵权法及主成分分析法结合最小鉴别信息原理构建组合赋权模型对万亿GDP城市的创新能力进行实证分析。结果表明：影响城市创新能力的主要因素为创新效率、创新实现、创新提升3个因子;万亿GDP城市整体创新能力一般,创新能力较强的城市有北京、深圳、上海、广州;不同城市的创新能力有显著差异,东部地区创新能力强于中西部地区。最后,结合重要影响因素,对如何提高城市创新能力提出对策建议。 相似文献
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