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1.
在建设数据库过程中,数据加工整理是不可或缺的工作,分析与考证是必不可少的流程。作者就《新编中药志(第1-4卷)》中的植物药数据进行处理与分析,包括空缺值处理、中药来源植物分类分布分析、药用部位分类分布分析、同物异名分析与同名异物分析、数据源优势与不足分析等。以筛选出最准确和最规范的数据作为系统数据。  相似文献   
2.
简要阐述了读者隐性需求的含义、特征以及挖掘读者隐性需求的必要性,着重论述了数据挖掘技术在读者隐性需求挖掘中的应用研究现状。  相似文献   
3.
以分析研究中药功效基于植物亲缘关系的分布规律为目的,以筛选《中华本草》中植物类中药,建立包含中药来源科、功效等属性的数据集为方法,对中药功效科分布进行频数统计,并分析比较来源各科中药的功效分布规律及纯度.结果发现《中华本草》部分亲缘关系的植物中药在功效分布上有一定的倾向性,认为分析研究中药功效基于植物亲缘关系的分布规律,能为寻找相似功效的中药提供线索.  相似文献   
4.
对《中华本草》植物药条目中同物异名与同名异物及中药来源植物分类数据进行分析、甄别。  相似文献   
5.
重点介绍中医药信息系统中物种导航检索的设计及实现方法。  相似文献   
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