一个端到端的基于深度学习的查询优化引擎     

孙佶  李国良 《赤峰学院学报(自然科学版)》2019,(1)

数据库查询优化迄今已经在数据库领域广泛研究数十年,一个好的查询优化器对于数据库性能来说是至关重要的,但是不论是传统的基于统计和采样的基数估计还是多表连接物理计划生成,在一些真实数据集上效果依然不尽如人意.深度学习是当前被广泛研究和使用的基于神经网络的机器学习算法,但是将深度学习应用到数据库系统中却是学术界近几年刚开始的尝试.我们结合传统主流数据库查询优化器的架构以及学术界最近的数据库查询优化进展,分析了目前查询优化所面临的痛点,并且利用深度神经网络模型和深度强化学习模型分别提升数据库查询基数估计和查询计划生成的时间性能和效果,最后,我们提出基于规则和基于置信度的两种计划验证方法以及高效异步模型更新方法.我们提出的端到端的基于机器学习的数据库查询优化引擎在标准测试集和真实数据机上的性能和效果要显著优于传统数据库Postgresql中的优化器.  相似文献   

“互联网+”时代下公路运输企业发展对策研究     

潘元庆  孙佶  王蓓蓓 《科技风》2018,(6)

"在互联网+"时代下,各行业管理经济的方式发生了重大的改变,其中,公路运输企业也不例外。随着国民经济的高速增长,我国交通运输行业得到飞速发展,各种新型交通运输方式不断出现,这给传统的公路运输企业带来了激烈的竞争。本文通过分析我国交通运输行业的发展现状,阐述在"互联网+"时代下公路运输企业面临的严峻形势,最终给出了相应的解决对策。  相似文献   

完善高职院校艺术类动画专业学生职业发展的思考     

孙佶 《教育与职业》2013,(30)

作为21世纪的朝阳产业,动漫产业在我国蓬勃发展。而潜在的市场和动画人才的稀缺使这个矛盾日益显现。众多院校纷纷设立动画专业,但是这个专业相对于高校的其他艺术类专业还是相当不成熟的,尤其是高职院校艺术类动画专业更加值得关注。作为高职类动画专业的学生该如何选择自己职业发展道路,文章拟从对高职类动画专业的现状分析入手发现该专业目前存在的诸多不足之处,从而提出了完善高职院校艺术类动画专业学生职业发展的途径。  相似文献