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【目的/意义】目前,静态情感倾向判断成为分析舆情信息的一种重要手段,但这种方法局限于最终的情感 分类结果,不能追溯到整个情感演变过程以及各阶段的影响因素,因此无法提出更为细致和有针对性的措施。【方 法/过程】鉴于此,本文提出一种基于动态主题—情感演化模型的舆情信息分析方法,通过对评论文本进行语义角 色标注,建立情感单元词表;然后将改进的TF-IDF和K-Means聚类方法相结合提取主题词,形成主题-情感匹配 词表,比起传统的TF-IDF方法,其准确率和F值都有明显提升;最后引入时间节点,利用点互信息（Pointwise Mutual Information,PMI）和情感词典的方法,进行动态情感演化分析。【结果/结论】实验研究证明,该方法得出的情 感演化趋势与实际情况相吻合,为进一步制定治理网络舆情危机的措施,提供了有效依据。 相似文献
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【目的/意义】在社会转型期各种矛盾交织,突发公共事件频现引发舆情危机的环境中,研究舆情爆发机制 及治理有重要意义。【方法/过程】本文基于爆炸性渗流理论,考虑各节点不同影响力构建了改进的社会舆情爆炸性 传播模型,探究了舆情可能的爆发机制。进而提出随机免疫、目标包围免疫、全面科普三种舆情治理选择,通过仿 真和案例分析验证其合理性。【结果/结论】研究发现：社会舆情的爆发存在阈值,在感染率小于阈值前爆发规模几 乎为0,超过阈值后会快速引爆舆论场。对比随机免疫,目标包围免疫能够有效控制舆情爆发,而全面科普作用时 间较久,研究可为政府的舆情治理提供一点新思路。 相似文献
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短文改错题考查考生在阅读理解的基础上识别错误及校正错误的能力,因其选材特点类似学生习作而导致很多考生在做题时,会有一种看哪里都正确又哪里都不对的感觉,致使找不出来真正的错误,还把正确的表达给改错了。下面就2019年全国Ⅰ卷英语短文改错题来分析具体错因并探讨提升方法。 相似文献
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【目的/意义】意见领袖凭借自身禀赋在观点传播、信息传递等过程中发挥着日益重要的作用，甚至影响舆 论走向。【方法/过程】基于观点动力学引入有界信任模型，根据不同置信度将个体分为意见领袖和跟随者，又根据 不同的社会关系将跟随者细分为普通粉丝、完全跟随者、普通跟随者，构建了基于有界信任的意见领袖——跟随者 观点演化模型。通过多智能体仿真验证模型的合理性，且对意见领袖的不同数量和跟随者中不同身份的作用进行 探讨。【结果/结论】研究发现，意见领袖对观点的聚合起重要作用，多个意见领袖时其社会关系和初始观点值影响 公众观点。而完全跟随者对意见领袖的观点传播发挥极大作用，其存在的数量影响意见领袖观点传播效果。 相似文献
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