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中国农业大学会计学网络教学系统实效分析 总被引：1，自引：0，他引：1
本文介绍了中国农业大学经济管理学院基于校园网、采用B-S结构构建的会计学网络教学系统;并通过两级学生期末成绩对比、问卷调查等手段分析了该系统的实际效果。在分析过程中,探讨了网络教学中存在的一些问题并就如何完善网络教学系统以提高学习效果提出了建议。 相似文献
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高中学生是我们国家建设的重要力量,他们有的进入高一级的大学进行深造,有的直接进入社会,所以我们在对高中生进行思想政治道德教育尤为重要。 相似文献
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[目的/意义]识别颠覆性技术有助于在制定研发和市场战略布局中获得首发优势,如何在大数据背景下综合提高颠覆性技术识别的精准率、召回率和识别效率至关重要。[方法/过程]结合机器学习与专家知识,首先,构建SimCSE-LDA语义相似度表征模型,以深入挖掘专利摘要中隐含的关键技术主题,实现更深层次的显著特征主题识别,并通过聚类效果评价指标检验其识别效果,进一步结合专家知识判定关键技术主题名称,对主题间内在联系判定,最终识别出关键技术。其次,运用突变性表征颠覆性技术内在特质,基于CBLOF算法对关键技术主题进行异常检测,将计算得到的技术主题异常分数作为判断技术突变程度的依据,从而识别出颠覆性技术。最后,结合领域专家知识和《中国制造2025》验证颠覆性技术识别效果。[结果/结论]以农业机器人为例,以德温特专利数据库的DWPI英文改写专利摘要文本为数据源,进行实证分析,验证了该颠覆性技术识别方法的可行性与有效性。 相似文献
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