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为了实现破片侵彻靶板损伤模式的快速预测,使维修人员获得更多的维修决策信息,提出一种使用LS-DYNA有限元软件和遗传支持向量机(GA-SVM)对破片侵彻靶板损伤模式进行预测的方法。该方法利用计算机仿真的方式获取装备损伤的有效数据,并使用正交实验方法对数据进行了分析和处理,大大降低了实验成本和提高了实验效率。同时,针对人为选择SVM参数时的盲目性,使用遗传算法优化其参数,并与未使用遗传算法的预测结果进行比较。实验结果表明:GA-SVM大大提高了模型的分类识别能力,能够精确的对破片侵彻靶板损伤模式进行预测。 相似文献
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为得到齿轮在炮弹破片侵彻作用下产生断齿时轮齿间啮合力的变化规律,提出了一种基于虚拟样机的渐开线齿轮啮合力计算方法。通过Pro/E构造损伤后的齿轮三维模型,并基于Hertz接触理论,采用Adams动力学仿真软件建立渐开线齿轮传动系统的虚拟样机模型,对不同断齿数目和不同断齿位置下的齿轮啮合力进行仿真。 相似文献
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