基于双激励控制线的多阶段信息集结方法   总被引：4，自引：0，他引：4  

易平涛  郭亚军  张丹宁 《预测》2007,26(3):39-43

针对时序动态综合评价中多阶段评价信息集结问题,给出了一种基于双激励控制线的集结方法,该方法决策意图明确,能够利用并得出更多的评价信息,是对常用的算术平均、加权平均等合成方式在另一视角的有效补充。最后,用一个算例验证了方法的有效性。  相似文献   

双重驱动的省域科技发展水平评价方法研究     

宫诚举  易平涛  李伟伟 《科学学研究》2019,37(9):1589-1597

针对中国省域科技发展水平的综合评价问题,本文在分析现有研究存在的不足及问题的基础上,首先,对科技评价指标体系的构建原则进行了分析,并构建了一套用于评价省域科技发展水平的评价指标体系;其次,提出了一种双重驱动的中国省域科技发展水平评价方法,从“功能驱动”和“差异驱动”两个角度对中国省域的科技发展水平进行评价,“功能驱动”用于衡量省域科技发展的能力,“差异驱动”用于衡量省域科技发展的均衡程度,并针对“差异驱动”构建了一种新的客观赋权方法。最后,根据构建的指标体系和评价方法对2016年中国31个省域的科技发展水平进行了评价和分析,结果表明,科技发展水平发展最好的是北京、上海和广东,最差的是西藏、内蒙古和青海,且中国省域间的科技发展水平差距较大,但各省域自身的发展均较为均衡,并未出现某些省域过度强调某些指标发展的现象。  相似文献   

基于密度算子的组合预测方法     

易平涛  郭亚军  李伟伟 《预测》2011,30(4)

考虑到单项预测方法在不同时刻预测准确性的差异,提出了一种基于密度算子的组合预测方法.该方法的核心思想是利用样本区间内单项预测方法的预测准确性对预测值聚类;然后基于密度算子的思想对单项预测法集结,得到一种新的组合预测模型;在此基础上,基于预测值和相应观察值误差最小的思想确定单项预测法的加权系数.该模型充分利用了样本区间内单项预测法的预测准确性,因而预测值具有较高的准确性.最后,给出一个实例,并对其结果进行比较分析,证明了该组合预测模型的有效性.  相似文献