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将SVM应用于手写数字的识别,即将采集、预处理后的样本图像的各个像素点直接作为SVM的输入进行训练,通过交叉验证得到最佳参数,取得了较高的识别率.通过与BP神经网络的实验对比表明了在小样本、高维度的应用环境中,SVM具有训练简单、识别率高的特点.  相似文献   
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基于Proteus IOT可视化技术设计了一个室内环境监控系统。该系统以Arduino UNO 328作为核心,ESP8266作为wifi通信模块,使用外设模型Gokit3,包括:DHT11温湿度传感器、直流电机、红外对管和RGB灯等;传感器采集到的室内参数数据通过WIFI模块发送到手机APP(IOT Controller),用户可以通过手机APP实时查看当前的室内环境质量。通过软硬件结合,系统能够精确对室内环境各项参数进行精确的监控同时可以及时的获取室内参数数据。  相似文献   
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