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本文是基于选择式HOUGH变换用于多圆检测方法研究的拓展。[1]中提出的方法比较有效地检测出了包含在一幅图像当中的多个圆。圆周上的任意三个点组成一个点组,并且由一系列点组可确定圆的参数(半径r,圆心a(i,j))。本文主要是研究圆环的检测,此方法在寻找点组的时候可以确保点组中的点在圆环的同一个圆周上(外圆周或者内圆周),而不是一些在外圆周一些在内圆周。一些文献中提出的HOUGH变换用于圆检测的方法是在图像进行预处理后进行的,这样对于受噪声干扰较大的图像来说,检测的效果非常的差。该方法在检测加有高斯噪声的灰度图像中圆环的运用结果表明,在噪声图像没有预先处理的情况下,HOUGH空间参数累加器中的峰值(表示圆心的累加器单元)比以往HOUGH变换检测圆的方法所产生的峰值要紧密的多,所形成的高台宽度很窄,所以检测圆环的效果更加的好。 相似文献
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本文提出了利用灰度图像的梯度信息直接进行HOUGH变换以检测直线的方法；文中简述了传统HOUGH变换检测直线和直接HOUGH变换检测直线的原理和方法；通过编程对不加噪声和加了GAUSE噪声图像中单根直线和多根直线进行了检测，并且获取了理想的实验效果文中最后还对实际数字图像中条纹轮廓进行了检测，也获得了理想效果。实验证明，直接HOUGH变换的方法具有计算量小、运算速度快和抗噪能力强的特点。 相似文献
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