基于神经网络-交叉变异-FFT的组合加解密方法     

黄光球  汪晓海  刘兆明 《情报杂志》2006,25(10):5-7

通过吸收遗传算法产生的群体非周期多样性特性和傅里叶变换的高度非线形特性,提出了一种基于神经网络-交叉变异-傅里叶变换的组合加密解密新方法。通过对密钥流的交叉变异操作,提高了密钥与初始随机种子的非线性关系;对部分密文的变换,则有效避免了唯密文攻击。整个模型极大地提高了密钥序列的周期性和算法的复杂度,由于可以实现“一次一密乱码本”,从而保证加密系统具有很高的安全性。  相似文献