全媒体传播下城市应对公共危机的新举措——以广州市抗击新冠肺炎疫情为例     

潘思铭 《青年记者》2020,(26)

  相似文献   

基于语义特征句向量距离的汉语-俄语跨语言文本聚类方法研究     

潘思铭  巫邵诚 《情报探索》2023,(7):1-10

[目的/意义]旨在为跨语言文本聚类研究提供参考。[方法/过程]首先,通过分句及计算每个句子的语义特征值确定文档的特征句集并进行文档向量表示;其次,将词旋转距离(Word Rotator’s Distance,WRD)的思路引入相似度计算步骤中,提出语义特征句向量距离(Semantic Feature Sentence Vectors’ Distance, SFSVD)相似度计算方法,获得不同文档间的相似度;最后,利用HAC聚类算法获得文本聚类的结果。[结果/结论]提出的汉语-俄语跨语言文本聚类方法对比现有方法,其Purity值和NMI值显著提升且表现稳定。基于语义特征句和SFSVD相似度计算方法能够较准确地表示文本信息,从而进一步提升汉语-俄语跨语言文本聚类的性能。  相似文献   

智媒时代的传媒业     

潘思铭  范以锦 《新闻战线》2020,(3):47-49

2019年,媒体借助不断成熟的智能技术,以建设全媒体传播体系为目标向纵深发展。在布局未来蓝图的同时,也要看到技术带来的新情况、新问题。随着5G、AI、区块链技术的广泛应用,未来传媒业将在万物互联时代迎来新的发展机遇。  相似文献