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机构微博传播力影响因素研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
如何保证高效的微博传播力是各机构入驻微博后必须面对的难题之一,因此,分析微博传播力的具体表现及其影响因素至关重要。本文基于熵权法对机构微博传播力进行量化,并从微博内容特征和微博用户特征两个维度,构建微博传播力影响因素的相关指标,最后以旅游机构为实证研究对象,使用弹性网络(Elastic Net)对各指标的作用进行验证。通过验证最终得出旅游机构微博传播力的影响因素,为微博传播力的量化及其影响因素的探究提供理论参考,为旅游机构微博运营提供实践参考。  相似文献   
2.
【目的/意义】本文旨在探索基于p 指数的微博传播力评价方法,并探究使用p 指数来评价微博传播力的应 用效果。【方法/过程】首先,笔者依据现有研究中微博传播力的影响指标,提出微博转发p 指数、微博评论p 指数和 微博点赞p 指数,并用综合p 指数来统一这三个指标的评价结果。然后,基于我国34 省的旅游政务官方微博数据, 通过对比综合p 指数与综合h指数在微博传播力评价中的表现,以及对传播力评价中综合p 指数与微博传播力相关 的几个重要指标作关联分析,实证探究了p 指数评价微博传播力的应用效果。【结果/结论】实证结果表明综合p 指 数评价微博传播力的优势:更好地平衡博文的“质量”和“数量”,具有强区分度和高灵敏度,能够有效地识别高价值 的潜力微博用户和高价值的博文等。  相似文献   
3.
考虑到微博与传统文献的相似性,本文旨在探索h指数、g指数和p指数在微博影响力评价中的应用,通过对比三者的评价结果来探索3种指数在微博影响力评价上的合理性和各自的特点。首先,基于信息计量领域中的h指数、g指数和p指数的定义,针对微博转发数、评论数和点赞数构建9项微博影响力评价指标;然后,以40所"双一流"高校的微博为实证对象,通过整体对比、相关性分析等方法,将h指数、g指数和p指数对微博影响力的评价结果进行了对比。结果表明3个指数在微博影响力评价中都有一定合理性;在区分度方面,g指数和p指数都优于h指数,其中,p指数最具优势,并能挖掘高影响力的非活跃用户;在敏感度方面,h指数不易受极端值影响,更适合评价微博影响力。  相似文献   
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