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针对公众在查询房产信息时对房屋及兴趣点之间路径信息的客观性、准确性和实时性需求,研究了一种改进的蚁群算法在房产信息网上查询系统中的应用。该算法采用最优时间来代替最短路径,基于图论建立了房屋、兴趣点和路径之间的数学模型,通过设置路况状态参数和交通状态参数实现了路径的最优选择。系统经过测试验证,运行稳定,使用效果良好,提高了用户检索最优路径的速度,同时提高了用户的使用效率。将算法应用于房产信息网上查询系统中的结果表明,该方法性能良好,对于系统中的路径选择及优化具有一定的现实意义。  相似文献   
2.
针对目前房产信息管理部门信息共享难、业务流程需求变化快以及现有在线房产信息查询系统可视化程度低等问题,设计了基于Mashup的房产信息网上查询系统。该系统基于B/S架构进行二次开发,采用服务混搭技术聚合数据服务,通过地理信息系统、Silverlight和C#编程语言实现房产信息查询、房屋定位、周边设施统计等功能。测试实验表明,该系统运行稳定,使用效果良好,提高了房产信息查询速度,降低了相关部门管理成本,提高了工作效率。为城市信息化管理提供了全方位的房产信息数据支持,为公众了解、掌握和查询房产信息提供了全面的、图文并茂的信息服务。  相似文献   
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