暂态信号特征提取算法的中压配电网障诊断与定位技术研究     

于鹏  于海洋  禹加 《科技通报》2019,35(12):114-116,120

传统的基于工频量的阻抗算法会因为互感以及其它设备的误差使得算法的精度受到一定的影响,使得算法不能在实际的应用达到应有的预期。为了提高算法了精度,本文提出一种基于近似熵的暂态信号特征提取方案,应用在中压配电网障诊断与定位领域。暂态零模电流信号的测量是使用FTU以及其它的检测设备来实现的,得到相应的数据后计算出近似熵值,再求得相邻区段近似熵的比值,最终选得比值最小的区段来定位系统故障区域。仿真实验结果表明,本文提出的基于近似熵的暂态信号特征提取方案应用在中压配电网障诊断与定位领域取得了良好的效果。  相似文献   

三相两电平逆变器短路故障快速识别算法研究     

于海洋  梅迪  禹加 《科技通报》2021,37(3):40-43

传统基于三相电流的开路故障检测方法只适用于单管开路故障,也就是通常所说的开路故障一类.本文在学者们研究的基础上,首先对电机三相定子电流进行采集,基于坐标转换计算,将开路故障检测的输入量计算出来,其次,运用归一化处理的方式将检测变量以及辅助检测变量aabc计算出来,将阈值同辅助检测变量进行对比,从而得出故障指示,以故障指示Aabc和Dabc为依据,借助于故障定位表,查找出发生开路故障的开关管.仿真实验结果表明,本文提出的短路故障算法故障识别准确率良好.  相似文献   

基于EMD-LSTM模型的台区负荷短期预测方法     

王荣茂  谢宁  于海洋  禹加  蒋蕾  杨宏宇 《实验室研究与探索》2022,(1):62-66,79

深度学习算法是目前台区负荷预测的主要方法.为解决深度学习方法在逻辑拟合、特征冗余方面的问题,提出一种基于经验模态分解和长短记忆神经网络算法的短期台区负荷预测模型.利用经验模态分解将台区负荷分解为多个本征模函数,使用相关性分析法从特征集合中选择各本征模函数的特征子集,用长短记忆神经网络对这些本征模函数分别进行预测.最后采...  相似文献