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[目的/意义]对大数据环境下国内情报分析研究方法、研究方法对应的研究主题进行归类,归纳其一般特性,对情报分析研究方法未来发展进行展望。[方法/过程]通过对情报分析领域文献中研究方法关键词进行词频统计分析,采用共词分析法、因子分析法、单因素方差分析、聚类分析、多维尺度分析等方法确定情报分析研究方法的分类类别数,归纳出每一类研究方法的特点,对每一类研究方法所对应的研究主题进行梳理。[结果/结论]发现大数据环境下国内情报分析研究方法可以分为7类。从两个不同角度对7类情报分析研究方法进行概括,认为面向全源数据的智能化的情报分析方法是未来的发展方向。与7类情报分析研究方法密切相关的主题分别为颠覆性技术创新、图书馆资源建设、语义计算、风险预测、技术的合作与竞争、系统评价、方法体系构建。 相似文献
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科研合作网中节点重要性评价方法及实证研究 总被引:1,自引:0,他引:1
科研人员的学术评价问题可以建模为科研合作网络中节点重要性的测度问题。用学术期刊论文的作者信息构建了作者科研合作网络,在此基础上,通过计算网络中节点的权值来评价作者的学术贡献,通过计算与该节点相连的边的权值来评价作者的科研产出能力,最后通过对节点和边的综合考察来判断节点的重要性。实证分析表明,用所提方法进行节点重要性测度,即对科研人员进行学术评价,结果符合实际情况。 相似文献
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【目的/意义】了解档案学质性研究方法的应用,促进档案学研究的“科学化”及对自身方法论体系的改进与
反思,有利于推动图情档一体化发展。【方法/过程】研究基于档案学两本 CSSCI期刊,构建内容分析编码表进行人
工编码与分析。【结果/结论】结果表明:①案例研究法、历史研究法是我国档案学质性研究方法体系的核心,单一方
法应用占主流;②各质性研究方法呈现差异化的应用过程,方法应用内部存在不均衡性;③质性研究主题多样,部
分研究主题与研究方法之间存在一定的对应关系;④现象描述、对策建议类研究的实践贡献突出,理论贡献略显不
足。在此基础上从方法体系构建及图情档一体化发展等角度提出了研究启示。【创新/局限】采用内容分析法系统
梳理了质性研究方法在档案学两本核心期刊中的应用状况,但样本量及样本选取范围有待扩充。 相似文献
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