神经网络在浮选生产指标预测模型中的应用研究     

涂燕琼  沈慧芳  艾光华 《科技广场》2009,(11):36-38

本文基于Jordan神经网络构造了多因素输入和精矿品位动态时间序列反馈的浮选生产指标预测模型,运用BP算法和TD法相结合的网络学习算法,应用结果表明,该模型预测命中率和预测精度较高、误差小,且具有较强的抗干扰能力和稳定性,具有一定的实用价值,应用是成功的.  相似文献   

矿物加工课程设计的改革初探     

方夕辉  陈江安  艾光华 《教育教学论坛》2013,(46):51-52

矿物加工课程设计是矿物加工专业教学的重要组成部分,对强化学生专业实践能力具有重要意义。但目前课程设计中存在着时间紧、内容繁杂、考核方式单一等问题,为提高课程设计的教学效果,笔者采用提前布置设计题目、多渠道辅导和答疑、应用计算机、网络进行设计、动态考核等方式方法改革矿物加工课程设计,提高了课程设计的教学效果。  相似文献