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基于人工神经网络的股票选择系统 总被引：4，自引：1，他引：4
基于人工神经网络的股票选择系统茆田杨，黄朝贵（武汉水利电力大学４３００７２）１引言从事股票投资的投资者都要面临两个最基本的问题，一种是股票投资对象的选择问题，另一种是股票投资时机的选择问题。本文讨论第一种问题，即在投资风险相当的情况下，究竟选择阿种股... 相似文献
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本文采用深圳综合指数检验了一种使用广泛的技术分析准则——移动平均准则。与随机漫步类型的检验不同，技术分析检验不依赖于时间，并且可以包括线性模式与非线性模式各种可能，因而具有很大的优越性。同时，为了避免股票收益分布的正态性假设，本文还采用Ｂｏｏｔｓｔｒａｐ方法与常规检验进行对比。经验结果表明：在现阶段中国股市，技术分析具有一定的预测能力，但对技术分析准则所指出的“买”、“卖”及“买－卖”条件收益来说，随机漫步模型不具备解释能力，也就是说，随机漫步模型尚不能正确描述现阶段中国股票市场行为的特征 相似文献
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中国股票市场行为的可预测性研究茆田杨，肖焕雄（武汉水利电力大学４３００７２）ＰｒｅｄｉｃｔａｂｌｅＢｅｈａｖｉｏｒｏｆＳｔｏｃｋＭａｒｋｅｔｉｎＣｈｉｎａＭａｏＴｉａｎｙａｎｇＸｉａｏＨｕａｎｘｉｏｎｇＴｈｉｓｐａｐｅｒｔｅｓｔｓｏｎｅｏｆｔｈｅｓｉ... 相似文献
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