利用人工神经网络实现预测建模   总被引：17，自引：0，他引：17  

张欣  蔡伟光 《预测》1997,16(4):66-67,65

在本文中，人工神经网络用于建立预测模型，通过它可以提高解决问题的速度和精确性  相似文献   

多情景视角下的中国碳达峰路径模拟——基于RICE-LEAP模型   总被引：1，自引：0，他引：1  

洪竞科  李沅潮  蔡伟光 《资源科学》2021,43(4):639-651

作为世界最大的碳排放国家与全球第二大经济体,实现CO₂排放峰值是中国应对全球气候变化的挑战。本文通过耦合自上而下式模型和自下而上式模型,创新性地构建了包含中国终端部门的新型综合评估模型——RICE-LEAP模型,并通过设置参考情景、碳排放约束情景和供给侧结构性改革情景,动态模拟了2020—2050年的中国碳达峰路径及全球气候变化趋势。研究结果表明：①中国碳排放轨迹在3个动态情景中均呈“倒U型”曲线,其中,供给侧结构性改革情景下,中国碳排放峰值水平最低,并将于2029年最早达峰;②中国碳排放主要集中在工业和交通运输业等终端部门,其碳排放贡献可达80.00%,并保持相对稳定。此外,考察期内工业和交通运输业等终端部门的碳强度下降幅度相对较小;③供给侧结构性改革情景下,能源消费结构将迈入中高级形态。该情景下的所有终端部门非化石能源的消费占比均有所提高,商业及服务业部门和城镇居民部门等终端部门将形成以天然气和非化石能源为主的能源消费结构。因此,为实现中国碳排放尽早达峰,应强化政策导向,落实能源消费总量和强度“双控”目标,推动产业结构调整和能源结构优化的互进共驱。  相似文献