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【目的/意义】为了发现交叉学科领域学术群及前沿研究主题,更有效地揭示交叉领域研究的核心研究者,
进一步发现核心学者与前沿主题之间的关联特征,促进国家重大交叉科研项目的合作攻坚,发现潜在的合作前景
并有效组织前沿重大交叉合作团队。【方法/过程】就地理信息领域内的关键词、作者、文献、期刊以及机构等信息进
行分析,采用双聚类分析的方法,实施了作者与主题的双向聚类分析。以此为基础研究了高产作者与研究主题的
关联特征,揭示出作者与主题间的关联关系。【结果/结论】结果表明,双向聚类方法具有突出的研究效果,既发现了
领域核心学术群体,又发现了前沿主题。进一步的关联分析发现核心学者群与前沿主题之间的关联特征,从而可
挖掘出隐性的跨学科主题与学者之间的关联。【创新/局限】从横向（研究者）与纵向（研究主题）两个方面进行双向
聚类分析,并同时考察两方面的关联是本文的创新之处。 相似文献
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[目的/意义]从外部学科融合和内部知识流动两个角度全面分析图情档的跨学科性,有助于厘清图情档跨学科发展脉络,对于优化图情档学科体系建设具有重要意义。[方法/过程]基于图情档学科的期刊论文数据及其引文数据,从外部学科融合和内部知识流动两个维度来描绘图情档的知识结构,进而深入了解图情档跨学科演变的特征与规律。[结果/结论]总体而言,图情档领域期刊的整体影响力相对较低,各分支学科的研究领域不断拓宽。从外部学科融合视角出发,图情档一级学科及其二级学科都与外部学科进行了深度交互,具有近缘学科联系紧密、远缘学科联系薄弱的特征。此外,跨学科测度结果显示,图情档学科的知识融合程度逐年递增,其中情报学的跨学科性最强。从内部知识流动维度看,图情档内部学科均具有较高的自引率,图书馆学与情报学之间的知识交流更为活跃。全面分析图情档学科的交叉融合现状,可以为探寻跨学科背景下图情档学科尤其是新时期下的信息资源管理学科的发展路径提供参考。 相似文献
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