改进的自适应滤波算法及其在声发射信号中的应用（英文）     

王佳俊  许飞云 《东南大学学报》2019,(1)

为了对声发射信号进行降噪滤波处理,针对突发性声发射信号特有的衰减特性,将自适应滤波技术应用到声发射信号处理中.针对传统LMS自适应滤波器收敛速度与稳态误差的矛盾问题,在对比研究现有算法的基础上,提出一种改进的变步长LMS自适应滤波算法,以Sigmoid函数为原型,通过函数平移、对称变换构建含有3个参数的表达式,同时针对误差突变的情况,将前后误差e(k)与e(k-1)相乘来联合控制改变步长因子,并阐述了各个参数的选取与调整过程,以均方误差MSE为衡量指标来评价性能.仿真结果表明该算法显著提高了收敛速度,降低了稳态误差,使自适应滤波器的性能得到提升.把改进算法应用到声发射信号中,将实验信号通过EMD包络解调获得其上下包络线,再建立与声发射信号相关的期望函数,最后代入自适应滤波器中进行滤波处理,取得了很好的效果,证明了自适应滤波技术在声发射信号处理中的可行性.  相似文献   

含稀疏度约束的非负张量分解算法及其在故障诊断中的应用(英文)   总被引：1，自引：0，他引：1  

彭森  许飞云  贾民平  胡建中 《东南大学学报》2009,25(3):346-350

针对双谱分析在应用于机械设备故障诊断过程中面临的问题,提出了含有稀疏度约束的非负张量分解算法及基于此的二次故障特征提取方法.首先,改进已有的非负张量分解算法,加入稀疏度控制策略;其次,将机械振动信号的双谱图像堆叠为一个三阶张量;然后利用改进后的分解算法对该张量进行二次故障特征提取,得到代表局部特征的"基图像";最后,通过计算得出基图像在构成原双谱图像中所占的权重,并将得到的权重向量用于故障分类.将该方法应用于齿轮箱故障诊断的结果表明,从齿轮箱振动信号的双谱中提取出来的二次特征不仅能够反映出系统中存在的一些非线性特征,而且二次特征与故障特征频率之间有直观的对应关系,从而为解释齿轮箱故障与对应双谱之间的关系提供了很大的方便.  相似文献   

局部分层非负张量分解算法及在机械故障诊断中的应用     

王飞  许飞云  王海军 《东南大学学报》2011,(4):394-399

针对传统非负张量分解收敛速度慢,分解精度低的难题,结合three semi-NMF模型,将局部目标函数理论应用于非负张量分解中,提出了基于局部分层的非负张量分解算法,并通过人脸特征提取实验验证了算法的有效性.通过对由空压机不同故障振动信号的双谱构成的张量按该算法分解,得到反映故障特征的基图像及与基图像对应的权值矩阵,建...  相似文献   

基于BP神经网络和灰色模型的用电量增长组合预测     

许飞云 《扬州职业大学学报》2008,12(2)

采用BP神经网络和灰色模型对我国人均净用电量进行组合预测。通过以往实际数据与预测结果比较。具有较高的预测精度,证明模型的可行性,并用此模型对我国未来几年人均净用电量进行了预测。  相似文献   

组合预测在我国人均净用电量预测中的应用     

张疆涌  许飞云 《黑龙江科技信息》2008,(21)

采用BP神经网络和灰色模型的组合对我国未来几年的人均净用电量进行预测。通过实际数据与预测结果的比较,具有较高的精度,证明了组合模型和方法的可行性。最后对我国2008～2011年的人均净用电量做了发展预测。  相似文献