数字金融驱动小微企业创新的组态分析     

费锦华  浦正宁 《科技管理研究》2024,(5):103-111

将小微企业创新分为技术创新、组织创新、服务创新、营销创新和文化创新,采用模糊集定性比较分析（fsQCA）方法,从组态视角分析数字金融要素如何驱动小微企业创新。研究发现单个数字金融要素并不构成提高小微企业创新的必要条件,但不同要素的联合效应能够有效推动小微企业5种创新;数字金融驱动小微企业不同类型高创新的组态存在差异,但网络信贷作为核心条件存在于每一种组态中;数字金融驱动小微企业不同类型高创新的组态可以归纳为3种驱动模式,包括纵深主导型、广度深度协同发展型和多元化均衡发展型。因此,推动小微企业创新发展的过程中,不仅要因地制宜,合理规划数字金融不同要素的差序发展,还要因创新类型施策,充分发挥数字金融对小微企业多种创新的激励效应。  相似文献   

基于机器学习的雾霾污染精准治理     

孙亚男  费锦华 《资源科学》2021,43(5):872-885

实施雾霾污染精准治理是应对局部地区雾霾污染的重要举措。本文利用2001—2016年263个中国城市PM2.5数据,基于机器学习构建了决策树递归分析方法,量化了雾霾污染分区因素和治理因素的交互影响,进而识别出雾霾污染精准治理区域及其治理因素。结果表明：①地理区位、行政级别、产业结构、区域规划、经济地带是识别中国城市雾霾污染精准治理区域的分区因素,据此本文识别出4类城市雾霾污染精准治理区域。②对于沿海城市,提高经济发展水平、降低第二产业占比有利于提高雾霾污染治理水平;对于非沿海城市,降低人口密度有助于缓解雾霾污染,其中非沿海、非省会城市提高科技进步水平也可以有效控制雾霾污染。③中国城市雾霾污染治理分区因素的长期演变趋势与中国“五年规划”期间的国家政策具有高度契合性。因此,科学施策、精准调控有利于雾霾污染精准治理。  相似文献