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遗传算法是一种计算的模型,最初是美国密歇根州立大学的教授所提出的,同时,该教授针对其理论写出了相关方面的论著。遗传算法它主要的形成是以达尔文的生物进化论为依据,对自然生态中的选择以及遗传学中生物的进化过程为原型,所形成的一种计算方面的模型方法,它可以经过对大自然中的进化过程进行模拟,从而得出最佳的解决问题方法,其中,GA的算法是最先被世人所了解的。本文针对遗传算法在电力系统中无功优化方面出现的二次变异应用进行了分析,同时对电力系统当中变电的异常情况进行了详细的研究和探讨。 相似文献
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