基于连续PSO算法的特征选择和SVM参数同步优化算法     

赵少东 《大众科技》2010,(11):65-68

为解决SVM的特征选择和参数优化问题,文章提出了一种基于连续PSO算法的特征选择和SVM参数同步优化算法(CPSO-SVM),其目标是在尽可能提高SVM分类精度的同时,选择尽可能少的特征数目。在真实数据集上的实验研究表明,CPSO-SVM算法具有原始SVM算法所不具备的特征选择能力,能显著提高SVM的分类能力(包括更高的分类精度和更好的均衡性),而且从分类器的整个生命周期来看,具有更高的效率。与HuangC-L等所提出的基于GA的算法相比,CPSO-SVM算法在分类能力和特征性选择能力上毫不逊色,而且效率更高。  相似文献   

争做品行高尚的人——红安县教育局利用红色资源优势强化来成年人思想道德建设小记     

叶重豪  赵少东 《湖北教育》2006,(2):28-28

2005年12月3日，红安县将军城小学三（6）班的学生在辅导员的带领下，举行“追寻将军足迹，争做品行高尚的人”主题班队会活动。  相似文献   

争做品行高尚的人——红安县教育局利用红色资源优势强化未成年人思想道德建设小记     

叶重豪  赵少东 《湖北教育》2006,(2)

2005年12月3 日,红安县将军城小学三(6)班的学生在辅导员的带领下,举行“追寻将军足迹,争做品行高尚的人”主题班队会活动。12名学生登台演讲李先念爷爷和陈锡联、韩先楚、秦基伟将军的故事。学生们既是观众又是演员,他们台上台下互动,寓教于乐,使在场的100多名学生深受教育。学生们纷纷表示, 要继承和发扬“红安精神”,学习将军们的崇高思想品德,练好本领,建设祖国。  相似文献