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考虑定义在整点格网Ld上的参数为p的上临界Bernoulli渗流,研究无穷大开簇上构型的发生情况.用Λn表示一个给定的构型P在限制于框B(n)=[-n,n]d中的无穷大开簇上发生的次数,得到了关于Λn的强大数律和中心极限定理. 相似文献
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考虑定义在整点格网Ld上的参数为p的上临界Bernoulli渗流,研究无穷大开簇上构型的发生情况.用Λn表示一个给定的构型P在限制于框B(n)=[-n,n]d中的无穷大开簇上发生的次数,得到了关于Λn的强大数律和中心极限定理. 相似文献
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首先给出了考虑环境污染因素的双层规划城市交通配流模型,上层要求系统总的出行时间和CO排放总量最小,下层是一个弹性需求的UE问题;并设计了一个平衡迭代算法,对所给模型进行了求解,从而能得到车辆在各路段上的最优行驶速度;最后给出了两个简单的算例,对该模型及相应的求解算法进行了验证. 相似文献
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采用非局部均值，全变差正则化和稀疏编码，提出一种新的单幅图像超分辨率重建方法.首先，用非局部均值方法对低分辨率图像进行去噪处理，可保证几何结构的一致性.然后，将去噪后的低分辨率图像代入重建模型得到高分辨率图像的低频分量，而高分辨率图像的高频分量则通过学习的方法在数据库中查找得到.将得到的低频分量与高频分量相加得到初始的高分辨率图像的恢复结果.最后对初始的恢复图像进行一些全局优化即可得到最终恢复的高分辨率图像结果.实验结果证明该方法得到的高分辨率图像结果具有鲁棒性且更自然. 相似文献
5.
对经典的Zd上渗流进行扩展,给出一个有限相关渗流的模型,分别利用Russo公式和支配的方法证明了其临界概率的严格单调性和连续性. 相似文献
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对经典的Zd上渗流进行扩展,给出一个有限相关渗流的模型,分别利用Russo公式和支配的方法证明了其临界概率的严格单调性和连续性. 相似文献
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8.
研究二维上临界边渗流,主要关注开路旋转角度的一些性质.假设从原点到边长为n的盒子边界存在一条开路,在此条件下,证明这些路的旋转角度的最大值满足大数律.此外,还证明对于任意δ0,当n充分大时,大概率地有相邻左右贯穿开路的2个相邻接触点的距离小于log1+δn. 相似文献
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考虑定义在Zd上参数为p的边渗流模型.假设Kn为 [-n,n]d中开簇的个数,研究了关于Kn的鞅中心定理的收敛速度.一般情况下,经鞅中心极限定理的最好收敛速度是O(n-d/2),而我们的结果为Pp((Kn-Ep(Kn))/(Varp(Kn))) ≤x =x∫-∞(1/(2π)) e(-y2)/2dy+o(n-d/2 +ε0)对任意的实数x都成立,这里ε0是区间 0, d/2 上的任意实数.据我们所知,这是关于渗流中心极限定理收敛速度的第一结果. 相似文献
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近年来,基于图像增广和一致性正则化的半监督学习（semi-supervised learning, SSL）方法被广泛应用并取得了很大的成功。然而,由于伪标签算法存在"认知偏误"问题,即模型的错误通过伪标签累积从而难以改正,因此很少有人关注基于伪标签（pseudo-labeling, PL）的半监督学习方法。提出一种特征图的原型图注意力特征修正模型（prototype attention layer, PAL）：即在神经网络映射的特征空间上学习一个图注意力模型,将此模型应用于特征空间中,可以充分利用原型的信息来修正特征,将修正后的特征所产生的伪标签与原型分配产生的伪标签随机线性组合,从而得到新的伪标签。将这一模型应用到2种伪标签半监督学习框架上所得到的算法（prototype attention improved pseudo-labeling,PAIPL）,在CIFAR-10和CIFAR-100的多个半监督分类问题上进行测试,分类准确率都得到了显著提升。特别地,将提出的修正模型应用于伪标签半监督学习PLCB框架时,又提出相互混合的监督技术,从而取得了更好的效果。还将提出的模型应用到其他多个伪标签半监督学习框架上,并在多个数据集上进行实验,验证了所提出的模型作为一个附加模块是普适且有效的。 相似文献