冰蓄冷技术时间序列研究     

方丽娜  陆科 《平原大学学报》2009,(2)

为了解决传统的各种单一预测方法中存在的问题,运用一种BP神经网络的预测方法,将人工神经网络理论和算法应用于冰蓄冷技术的研究,并在正交实验66组数据中选择56组作为BP神经网络的输入样本,余下的10组为检测样本的输出样本。在对网络进行训练的基础上,建立了蓄冷时间与管壁温度之间的数学模型。  相似文献   

我国新能源汽车及其轻量化材料科技成果计量分析     

吕鹏辉  陆科  叶茂  成英  钟永恒 《现代情报》2011,31(7):93-97

新能源汽车是我国"十二五"期间重点发展的战略新兴产业之一,轻量化材料的发展对新能源汽车的发展起到很重要的作用。本文利用文献计量、数据对比、数值模拟计算等分析方法,对2000年以来我国及中国科学院的新能源汽车及轻量化材料科技成果产出数量、年度分布等进行计量分析。尤其对碳纤维、碳纳米管和树脂科技成果的年度发展态势、完成地域分布、主要完成机构等变化规律进行分析比较,揭示了新能源汽车及其轻量化材料科技成果的现状、发展前景及未来趋势。  相似文献