基于Apriori关联规则的城市快速路拥堵关联分析     

李振邦  应俊杰  顾承华  张扬  翟希 《黑龙江科技信息》2014,(33)

主要针对城市快速路的交通状况,并以上海市快速路为例,结合数据挖掘技术,提出一种面向城市快速路拥堵状况分析的关联规则分析方法。该方法根据历史的交通数据与气象数据,分析城市快速路拥堵状况与季节、时段、能见度、风力、降雨等属性的关联关系。通过此方法,能够得到除交通事故外,影响城市快速路发生拥堵状况的重要因素与规律。分析结果能为交通部门对城市快速路制定不同时段、不同天气环境下的交通控制措施,提供数据支持。  相似文献   

基于数据挖掘的手机用户出行方式识别研究     

李振邦  应俊杰  顾承华  张扬  翟希 《黑龙江科技信息》2014,(34)

随着手机应用的不断普及,手机已成为一种理想的交通信息采集工具。利用基站定位技术,我们可以根据手机用户信令数据中的时间与位置信息,进行一些宏观的交通调查,例如分析交通分析单元的客流量、居住人口数量、工作人口数量、通勤OD等。由于基站定位的定位精度限制,因此过去的手机信令数据主要用于宏观分析,而在一些较为精细的交通分析中难以推广应用,例如手机用户的出行分式识别。本文通过数据挖掘方法,构建多个手机用户出行方式识别模型,并对模型效果进行评估,提出一种适用于手机用户出行方式识别模型。  相似文献