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信息分析经历了从小数据到大数据的发展历程。具备4V特征的大数据正从各个方面重塑当代学术研究,并对信息分析构成挑战。如何快速、高效地处理海量数据正成为定量信息分析转型发展的关键所在。本文简要回顾数据分析的历史发展,从研究范式、研究方法、研究内容等角度对大小数据集上的信息分析差异进行评论,比较其不同特点并提供互鉴。  相似文献   
2.
以Web of Science 1945—2019年科学史与科学哲学领域文献作为基础数据集,基于h核内参考文献共被引网络聚类,鉴别领域主要研究主题共5个;用高被引、高中介中心性以及历史根源三维度根基文献识别法,筛选出科学史与科学哲学领域中最重要的10篇根基文献,作为领域的核心知识基础。研究表明,科学史与科学哲学领域学者倾向于引用早期经典著作,符合人文社科的引用特征。  相似文献   
3.
[目的/意义]文章旨在探讨GPT类技术发展带来的启示,提醒学界和业界关注GPT类技术应用将引发颠覆性变革。[方法/过程]揭示了从ChatGPT到ChatGPT Plus的发展及GPT技术革命的颠覆性特征,讨论了大语言模型的革命性潜力。[结果/结论]在GPT类大语言模型技术的支持下,ChatGPT类应用风靡世界,新技术革命正在发生,将全面影响以教育、科学、文化为核心的智力工作,彻底改变知识生态,开启智能信息处理和信息资源管理之颠覆性变革。  相似文献   
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