排序方式： 共有3条查询结果，搜索用时 31 毫秒
1
1.
【目的/意义】疫情防控与人民群众的切身利益息息相关,研究新型疫情防控情报系统,利用区块链技术联
合全社会力量共同抗疫,对提高疫情防控效率有重要意义。【方法/过程】首先分析了新型冠状病毒疫情防控工作中
的不足之处,介绍了区块链技术分布式存储、不可篡改性、可追溯性等特点,研究了区块链技术应用于疫情防控情
报系统的可行性,然后基于区块链技术构建了一个疫情防控情报系统模型,阐述了该模型的体系结构、总体架构、
运作机制及保障机制。【结果/结论】该模型具有共享能力强、可拓展性强、安全性高等优势,有助于提高疫情防控效
率。【创新/局限】本文创新之处在于引入区块链技术,采用管理链和多区块链相结合的父子区块链模式构建疫情防
控情报系统模型。 相似文献
2.
文章分析ChatGPT模型的优势和不足,从对话式资源检索、智能咨询与智慧空间服务、嵌入式个性化阅读推广、探讨式知识获取、虚拟馆员与馆员助理服务、人工智能素养教育、AI学习伙伴训练指导七方面分析生成式人工智能为高校图书馆带来的机遇,指出其将面临阅读吸引力减弱、错误知识传播、学习动力下降、已有技能退化、版权问题凸显等挑战,并提出具体应对策略,即参与制定人工智能商用标准和使用规范;探索人工智能实践应用,积极应对风险挑战;开展人工智能素养教育,创新考核评价方式;提升馆员综合素养,组建人工智能服务团队;建立监测反馈机制,持续提高服务质量。 相似文献
3.
信息在灾害管理的计划、组织、协调中发挥着举足轻重的作用,探讨灾害信息专员的培养模式,旨在以信息为视角培养危机应对人员,促进国家突发事件应对能力建设。美国国立医学图书馆灾害信息专员项目注重兼具信息情报分析与应急管理能力的复合型人才培养,建立了专业协会认证、权威机构评估的标准化评估体系。文章调研其培养对象、培养目标、培养模式、课程设置,总结出其具有学科交叉、实践性强、覆盖面广、多层次、互为补充的特点,提出推广证书教育、设计不同层次培养方案、构建联合培养模式、建立完善的评估机制等建议。 相似文献
1