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通过使用单次提取脑电信号的分类技术进行情绪词的脑电(EEG)识别研究.以中文情绪双字词为实验材料,通过其诱发的EEG信号,对正性词与中性词、负性词与中性词分别进行分类.使用时域正则化的共空间模式对单次提取脑电信号进行特征提取,并利用线性判别分析方法进行特征分类,分类准确率集中于55%~65%.置换检验验证了实验分类准确率的统计学显著性,表明了情绪词和中性词的成功识别,也有效地证实了基于脑电信号的语言情绪信息的可识别性.此外,在15名被试中,10名被试的负性词与中性词识别率显著,而仅有4名被试的正性词与中性词识别率显著,说明负性情绪更易被识别. 相似文献
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在对相关文献进行研读的基础上,结合数理统计法以及因子分析等研究方法,对体育旅游产业发展潜力展开了研究。首先,依据指标构建的几大原则,构建体育旅游产业发展潜力评价指标体系,并对指标进行分析;其次,使用信效度分析和探索性因子分析,对筛选出的评价指标体系进行修改与优化;最后,以SEM为工具,确定出最终的最优模型。以此为基础,提出提升体育旅游产业发展潜力的建议结果显示:依托各省市独特的文化以及风俗人情,做到明确产业定位,刺激需求;完善基础设施,增强旅游潜力保障力;实体经营与互联网合作,开发供给潜力;才能迎合我国国民消费水平,获得支持力;规范市场,加快服务供给体系建设。 相似文献
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单次脑电分类实验中,采用基于logistic回归的正则化方法来提高分类准确率.首先,提出一种新算法——局部保持投影稀疏logistic回归,将局部保持投影正则项加入到稀疏logistic回归中.该算法旨在保留原始特征空间邻域信息的同时保证结果的稀疏性.然后,利用边界优化法和逐分量迭代算法在训练集上求解权重向量,克服了牛顿-拉夫森法和迭代重加权最小二乘法的局限性.最后,在自步调手指运动数据集上采用十重交叉验证法得到80%的分类准确率,并与稀疏logistic回归的实验结果进行对比,说明局部保持投影正则项有效地保留了对脑电分类有用的信息. 相似文献
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