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1.
Piret Luik Reelika Suviste Marina Lepp Tauno Palts Eno Tõnisson Merilin Säde Kaspar Papli 《British journal of educational technology : journal of the Council for Educational Technology》2019,50(1):153-165
Learners who enrol in massive open online courses (MOOCs) have different backgrounds and tend to have different motivations than learners in traditional courses. Based on value-expectancy theory, an instrument was developed to measure motivation for enrolling in a programming MOOC. A study with 1229 adult participants in Estonian-language programming course “About Programming” was conducted to validate the instrument. Results of confirmatory factor analysis validated the 7-factor scale named factors influencing enrolment in MOOC (FIEM). FIEM comprises three factors of expectancies, three factors of values and one factor of social influence. The highest and lowest rated motivational factors influencing enrolment in programming MOOC are discussed in the paper. Interest in and expectations for the course, personal suitability of distance learning and suitability for family and work are the highest-rated motivational factors for those who enrol in MOOC. Usefulness related to own children, social influence and usefulness to related to certification were the lowest rated. The results of this study can be useful for designers of programming MOOCs and the developed scale might be used in future studies. 相似文献
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Wolfgang Wahlster J?rg Baus Christian Kray und Antonio Krüger 《Informatik - Forschung und Entwicklung》2001,16(4):233-241
Zusammenfassung. Die intelligente Ressourcenadaption ist eine der gro?en Herausforderungen für die n?chste Generation mobiler Navigationssysteme.
Da man typischerweise mehrere Fortbewegungsarten oder Verkehrsmittel kombinieren muss, um an einen Zielort zu gelangen, muss
sichergestellt werden, dass mobile, allgegenw?rtige Navigationshilfen dies über eine jeweils situationsangepasste Benutzerschnittstelle
unterstützen. Der notwendige Wechsel zwischen verschiedenen Positionierungstechnologien soll für den Endbenutzer m?glichst
unbemerkt bleiben. Im folgenden wird ein hybrides Personennavigationssystem vorgestellt, das die in bestimmten Fortbewegungssituationen
verfügbaren Positionierungstechnologien und deren Genauigkeit optimal nutzt, um die Pr?sentation der Wegbeschreibung auf verschiedene
Endger?te und Ausgabemodalit?ten sowie die kognitive Ressourcenlage des Benutzers zu adaptieren.
Eingegangen am 28. Februar 2001 / Angenommen am 8. August 2001 相似文献
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