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1.
1985年12月11日至14日,北京市高校招生委员会办公室根据国家教育委员会研究生司的安排,组织召开了第一次研究生入学考试改革工作研讨会。参加会议的有北京大学、清华大学等27所北京地区高等学校和科研机构的同志,共30人。其中,有长期从事研究生招生工作、对研究生入学考试有一定研究的管理干部,有研究生指导教师,还有专门从事国内外教育科学研究的人员。会议在充分肯定几年来研究生招生工作取得很大成绩的基础上,分析了现行研究生入学考试办法存在的主要矛盾和问题;提出了改革我国研究生入学考试办法的设想和建议;明确了会后的任务,继续进行各种方案的可行性研究。现将讨论会上北京大学、北京航空学院以及北京轻工业学院等单位有关同志提出的初步设想发表如下,供大家讨论和研究。希望大家都来关心这个问题,认真研究,提出方案,为建立适合我国国情的研究生入学考试制度作出贡献。  相似文献   
2.
传统的小学生学习评价存在评价目标狭窄、内容片面、方式单一、主体固定等,这样的评价限制了学生的全面发展。为此构建多元化的评价体制,以期改变上述现状。  相似文献   
3.
在说话人识别中,有效语音数据的选择是一个重要的预处理环节.常用的数据选择方法根据能量信息的强弱对有效数据进行提取,但在实际情况中能量的高低与语音数据并无必然联系.本文在对传统方法进行分析比较的同时引入语言学知识,提出基于辅音信息的有效数据选择方法.该方法通过对活动语音检测结果中音素识别结果进行分析,保留所有元音,对辅音进行筛选,去除无益于说话人识别的干扰辅音音素,从而实现对有效语 音数据的选取.实验表明,应用该方法得到的说话人识别结果,明显优于传统的基于能量的数据选择算法,如基于G.723.1标准的活动语音检测算法和近期提出的基于交叉熵顺序统计滤波的端点检测算法.  相似文献   
4.
为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效.  相似文献   
5.
大学阶段是青少年世界观、人生观、价值观成熟的阶段,这个时期的心理健康对大学生一生的发展具有重要影响。随着时代的进步和发展,相当一部分大学生存在心理问题,一些极端的事件更是不断见诸于媒体,给大学生心理健康教育工作带来了压力和挑战。鉴于此,本文对大学生心理健康问题及实施途径进行了探讨,以期对相关从业人员有所借鉴意义。  相似文献   
6.
针对不同类型事件设计多状态跳转模型,结合两种深度神经网络实现对传统音频事件检测框架的改进。实验表明,在DCASE2017任务2的开发集数据上,改进后的DNN-HMM系统相比于基线系统取得F值8.9%的相对提升和错误率19%的绝对下降;基于多状态跳转模型聚类的卷积神经网络模型(SC-CNN),相比于基线系统取得F值18%的相对提升和错误率30%的绝对下降。  相似文献   
7.
一、现代文阅读中的鉴赏与评价【金题展示】从下列题目中任选一个,写一篇300字左右的赏析短文。(15分)(2005年湖南卷第21题,原题阅读材料《贝多芬:一个巨人》略)1.“巨人”的述说——简析《贝多芬:一个巨人》的语言描写2.“老狮”的画像——谈谈《贝多芬:一个巨人》的肖像描写3  相似文献   
8.
刘加干 《成才之路》2012,(4):12-I0007
文章主要从转变教学理念,促进学生自主学习;理论联系实际,积极改进教学方法;开展社会实践活动,提高学生的实践能力;注重多元评价,引导探究学习四个方面探讨了提高思想政治课教学的有效性的方法。  相似文献   
9.
为提高运动目标检测的可靠性,提出了一种自适应的基于混合高斯模型的运动目标检测算法.该算法利用混合高斯分布对每个背景像素建模,高斯分布的个数不是固定不变的,而是随着像素值的混乱程度自适应变化.差分图像的像素按大小被分为2部分,然后对这2部分分别进行自适应阈值化分割,得到前景图像.利用基于形态学重构的阴影消除方法来改善前景图像分割的性能.不同实际场景的实验结果表明该算法能够快速准确地建立背景模型,且具有更强的鲁棒性.  相似文献   
10.
为提高噪声环境下语音端点检测的准确性,提出一种基于Mel倒谱距离顺序统计滤波的端点检测算法.该算法首先提取每帧语音信号的Mel频率倒谱系数,以前16帧估算背景噪声,计算每帧语音与背景噪声的倒谱距离;然后将当前帧前后相继若干帧的倒谱距离,经过一组顺序统计滤波器得到加权倒谱距离;最后根据各帧加权倒谱距离对输入语音进行分类.在TIMIT语音库上的实验结果表明,该方法在白噪声、粉噪声、汽车噪声和战斗机噪声等噪声环境下,均能得到理想的端点检测结果,且在低信噪比时依然有效.  相似文献   
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