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用偏最小二乘法提取石头口门水库水色信息 总被引：1，自引：0，他引：1
水体的高光谱数据在提供大量信息的同时，其波段间存在很高的相关性，常规的统计方法反演水质参数不但不能充分利用这些信息，并且也不能很好的去相关，而偏最小二乘回归分析可以较好的解决这一问题。因此本研究通过利用高光谱仪在石头口门水库进行反射光谱测量和同步水质采样分析，建立了叶绿素a和悬浮物含量的偏最小二乘回归模型。结果表明：该模型能较好的利用高光谱数据信息，各光谱波段自变量在最终模型中的系数大小在一定程度上较符合叶绿素a和悬浮物的光谱吸收、散射特性；通过与常规的比值模型、一阶微分模型进行对比，偏最小二乘回归模型明显优于前两者，其各决定系数均高于0.7，因此估测效果较理想，可用于内陆二类水体的水色信息提取。 相似文献
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松嫩平原土壤有机质含量高光谱反演研究 总被引：7，自引：0，他引：7
采集松嫩平原典型类型土壤样本252个.室内条件下测定了风干后土样的光谱.对原始光谱数据作预处理后,分别运用多元线性逐步回归法和偏最小二乘法建立土壤有机质含量高光谱预测模型.结果表明,采用2种方法建立的模型均可满足有机质含量速测要求,但偏最小二乘法得到的模型更具稳健性. 相似文献
3.
以黑龙江流域气象站数据作为"真值",检验了2002~2007年黑龙江流域MODIS积雪产品和AMSR-E数据识别积雪的精度,分析了云以及海拔高度对积雪识别的影响.结果表明,MOD10A2、MOD10C2、AMSR-E识别积雪的平均精度分别为75.4%、88.7%和88.9%,云仍然是影响积雪识别精度的主要原因,MOD10C2的积雪识别结果接近于气象站的真实值,AMSR-E高估积雪覆盖面积.此外通过软分类方法得出的MOD10A2和MOD10C2的积雪覆盖面积要低于硬分类得出的积雪覆盖面积,软分类法得到的结果更接近真实值. 相似文献
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辽河中下游流域生态安全评价 总被引：14，自引：0，他引：14
生态安全是指能够维持和保障人类社会可持续发展,同时不损害和威胁生态系统本身健康和完整性的生态系统状态,是人与自然生态环境达到高度和谐状态。生态安全评价的根本目的是为区域可持续发展的资源保护和生态环境建设提供决策参考。本文从辽河中下游流域的实际情况出发,建立了辽河中下游流域生态安全评价指标体系,采用专家打分法确定评价指标的权重,运用生态安全综合评价模型对研究区1986年、2000年2个时段的生态安全状况进行了评价和比较分析。结果表明：虽然近几年的退耕还林等生态环境建设活动,使得辽河中下游流域的生态安全状况有所好转,2000年流域整体生态安全指数比1986年增加0.08,但是目前流域的生态安全状况还是不容乐观,生态较安全区面积大幅度减少,减少面积占流域总面积的22.15%,生态预警区面积大幅度增加,增加面积占流域总面积的 17.85%。影响辽河中下游流域生态安全的因素有自然因素和人为因素两种,但主要受人为因素的影响,自然因素的变化相对稳定。 相似文献
5.
水体的高光谱数据在提供大量信息的同时,其波段间存在很高的相关性,常规的统计方法反演水质参数不但不能充分利用这些信息,并且也不能很好的去相关,而偏最小二乘回归分析可以较好的解决这一问题。因此本研究通过利用高光谱仪在石头口门水库进行反射光谱测量和同步水质采样分析,建立了叶绿素a和悬浮物含量的偏最小二乘回归模型。结果表明：该模型能较好的利用高光谱数据信息,各光谱波段自变量在最终模型中的系数大小在一定程度上较符合叶绿素a和悬浮物的光谱吸收、散射特性;通过与常规的比值模型、一阶微分模型进行对比,偏最小二乘回归模型明显优于前两者,其各决定系数均高于0.7,因此估测效果较理想,可用于内陆二类水体的水色信息提取。 相似文献
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应用2007年8月29日Landsat-5 TM多光谱影像,在现场实测支持下反演石头口门水库水质参数.在对室内水质实验获得的20个样点的7个变量进行集群分析(CA)与主成分分析(PCA)的基础上,建立起水质参数多元估算算法,最终将算法应用于影像生成石头口门水库整个区域水质参数空间分布专题图. 相似文献
8.
以黑龙江流域气象站数据作为"真值",检验了2002~2007年黑龙江流域MODIS积雪产品和AMSR-E数据识别积雪的精度,分析了云以及海拔高度对积雪识别的影响.结果表明,MOD10A2、MOD10C2、AMSR-E识别积雪的平均精度分别为75.4%、88.7%和88.9%,云仍然是影响积雪识别精度的主要原因,MOD10C2的积雪识别结果接近于气象站的真实值,AMSR-E高估积雪覆盖面积.此外通过软分类方法得出的MOD10A2和MOD10C2的积雪覆盖面积要低于硬分类得出的积雪覆盖面积,软分类法得到的结果更接近真实值. 相似文献
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长春市石头口门水库CDOM的光学特性 总被引：6，自引：0，他引：6
2008年6月13日和9月23日2次对石头口门水库进行光谱测量,并测定有色溶解有机物(CDOM)、总颗粒物质量浓度、叶绿素a质量浓度等水质参数,分析石头口门水库CDOM的光学特性以及季节变化特征,同时讨论不同季节CDOM吸收在水体各组分总吸收中所占的比重.6月份CDOM主要来源为路源,而9月份CDOM主要由浮游植物的光学降解形成;光谱斜率S与aCDOM(355)具有稳定的对数递减关系;石头口门水库总体上是非颗粒物吸收和CDOM吸收占据主导地位,叶绿素a吸收比率最小. 相似文献
10.
2008年6月13日和9月23日2次对石头口门水库进行光谱测量,并测定有色溶解有机物(CDOM)、总颗粒物质量浓度、叶绿素a质量浓度等水质参数,分析石头口门水库CDOM的光学特性以及季节变化特征,同时讨论不同季节CDOM吸收在水体各组分总吸收中所占的比重.6月份CDOM主要来源为路源,而9月份CDOM主要由浮游植物的光学降解形成;光谱斜率S与aCDOM(355)具有稳定的对数递减关系;石头口门水库总体上是非颗粒物吸收和CDOM吸收占据主导地位,叶绿素a吸收比率最小. 相似文献