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《信号与系统》是一门很重要的专业基础课程.因其繁琐的数学理论知识和抽象的概念困扰了很多电子通信类相关专业的学生.在教学过程中引入Matlab仿真软件辅助教学,会改善学生的学习的积极性和有效性. 相似文献
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SAR图像的绝对辐射精度直接影响SAR定量化应用水平，现有基于定标器的绝对辐射定标方法难以对SAR系统进行持续监测。如能在普通场景中找到一种稳定的散射特征量，则可将其作为参考实现常态化定标。针对C波段SAR图像，建立不同类别地物散射样本库，分析发现城区的后向散射系数中值重心具有良好的时间稳定性，进而提出一种基于神经网络的城区地物精筛与散射稳定特性提取方法。测试数据及与热带雨林数据的比较实验表明，该方法提取的散射稳定特性可用于SAR系统的常态化辐射定标。 相似文献
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结合K-means算法和谱聚类方法的优点，提出一种新的高光谱图像聚类方法。该方法在对高光谱图像数据进行特征降维的基础上，采用K-means算法对图像进行粗聚类处理，然后采用谱聚类方法对粗聚类结果进行较高精度的聚类。与K-means聚类算法相比，该方法有效提高了高光谱图像聚类的分类精度。对模拟数据和真实的高光谱数据的对比实验表明，相对于K-means和谱聚类方法，该方法具有良好的聚类性能。 相似文献
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目前，有多种算法利用定标场和布设的定标器估算幅相不平衡，但基于定标场和定标器的方法存在时间和空间上的局限性，不能满足常态化极化质量监测的需求。基于地物的散射统计特性，提出一种基于普通分布目标的极化SAR幅相不平衡快速评价方法。给出该方法对地物散射特性的要求，并采用统计计算的策略，降低方法对地物的要求。该方法能够实现幅相不平衡的便捷常态化评估。半物理仿真实验和GF-3实测数据实验验证了该方法的有效性。 相似文献
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基于广义最小最大凹惩罚项的ISAR稀疏成像方法 总被引：1，自引：0，他引：1
介绍一种基于广义最小最大凹（generalized minimax concave，GMC）惩罚项的ISAR稀疏成像方法。该方法的惩罚项形式与L1范数最小化方法不同，不仅使最小二乘损失函数凸性最小，而且避免了L1范数最小化方法系统性幅值低估问题。通过仿真实验说明GMC算法在ISAR成像中的幅度保持特性。利用Yak-42飞机的实际数据进行ISAR成像，结果表明GMC算法在成像精度方面优势明显，具有更好的成像效果。 相似文献
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阅读是习惯,是语文学习的必备条件,创设阅读环境,培养学生的阅读能力,让学生养成良好的阅读习惯,是小学语文教学的一项任务。阅读兴趣是学生积极主动阅读的基础,在读中质疑,它能使学生产生积极的思维和学习的情趣,是发展智力的必要条件。所以在教学中,培养学生的兴趣成了培养学生阅读能力的一个重要因素。 相似文献
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沈阳市人造板行业废气污染物排放状况及控制方法 总被引：1，自引：0，他引：1
论文以沈阳市人造板制作工业中具有代表性的胶合板、刨花板、纤维板、细木工板、浸渍纸层压木地板生产企业为调研对象,对生产工序中排放的废气污染物进行监测,确定使用脲醛树脂胶人造板工业产、排污特点,分析行业的特征废气污染因子;对板材单位产品产生的废气污染物定量进行研究,得出各类板材生产过程中甲醛、氨气、木粉尘排放强度,同时,以沈阳市作为一个区域性的人造板制作工业排污受纳体。估算由于人造板工业产生的排污负荷。针对沈阳市人造板企业生产及污染物排放实际情况,提出污染控制方法。 相似文献
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通过前后两次对农村留守儿童的问卷调查,我们深入了解了农村留守儿童的学习和生活状态。一年来,课题组教师经过不懈的努力和探索,找到了提升农村留守儿童学习质量的相应对策。进行微课学习和应用,增强了农村留守儿童的学习兴趣,提高了他们的学业成绩,同时也提高了教师的教学有效性。 相似文献
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传统的教学模式把目标定位在引导学生掌握知识上 ,视学生为接受知识的“容器” ,向学生灌输知识。现代教学理论把学生看成是能动的主体 ,要求教师设法开发和调动学生包括自主、自尊、适应、创造等内涵的主体性。让学生在课堂上自讲自评 ,不仅可以充分暴露学生思维 ,及时发现学生的思维障碍 ,找到学生知识消化过程中存在的问题 ,给学生提供了表现自己的机会 ,发展学生的个性 ,进一步优化学生的非智力因素 ,提高学生全面素质。所以较单纯的老师讲学生听而言 ,培养学生的自讲自评能力很有必要。本文就谈谈笔者在培养学生自讲自评能力的教学实践… 相似文献