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传统的机器学习方法需要大量的含标注数据集来训练模型,并且容易引发过拟合,而生成对抗网络可以无监督地进行训练。此外,互信息约束能够让模型生成指定类别的数据,可用于扩充数据集。提出InfoCatGAN和C-InfoGAN两种模型,前者在CatGAN的基础上增加了互信息约束,使得生成的图片更加逼真;后者使用InfoGAN模型中的辅助网络Q做分类,能够在生成高质量图片的同时,达到较好的分类准确率。二者均能通过隐变量控制生成图片的类别,这对数据增强具有一定意义。另外,在加入少量标签信息之后,模型的准确率能有所提升。 相似文献
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针对作者姓名歧义问题,提出基于特征编码和图嵌入的作者姓名消歧方法。该方法首先利用word2vec模型对文档的属性特征进行编码从而构建文档的表征向量,然后采用图自动编码器将文档关系编码至文档向量中,聚类相似文档。为进一步提升聚类结果的准确性,使用图嵌入的方法将文档关系网络和作者关系网络的拓扑结构信息引入文档向量,进一步聚集相关文档。该方法同时利用文档的属性特征以及多个关系网络的信息,通过无监督学习的方法寻找文档表征向量,实现良好的姓名消歧效果。在真实作者数据集AMiner上的测试结果表明,该方法显著优于目前几个其他基于图网络的方法。 相似文献
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针对包含服务器、中继以及用户的分层网络,研究如何利用缓存降低传输延迟的问题.通过结合传统缓存和网络编码技术,提出新型的中心化和去中心化编码缓存方案.其中,中心化的方案根据中继、用户的数量以及缓存大小,对文件布置和发送策略进行优化设计,在满足用户文件请求的同时,实现数据的高效传输;去中心化的方案以牺牲少量性能为代价,支持... 相似文献
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本文从主要科技指标的角度,利用统计数据,探讨了当前我省科技创新能力的状况和面临的挑战,并提出相关政策建议。 相似文献
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本文从主要科技指标的角度,利用统计数据,探讨了当前我省科技创新能力的状况和面临的挑战,并提出相关政策建议. 相似文献
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技术引进是经济欠发达、技术水平低下地区后发赶超的重要途径。文章从贵州技术引进的现状出发,分析了其技术引进的特点和存在的问题,提出相应的对策与建议。 相似文献
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