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张伟标 《上海海事大学学报》1999,(3)
在把ＢＦＧＳ（Ｂｒｏｙｄｅｎ－ Ｆｌｅｔｃｈｅｒ－ Ｇｏｌｄｆａｒｂ－ Ｓｈａｎｎｏ） 法运用于ＢＰ神经网络权的训练中，通过基于不同算法的神经网络对实际问题进行学习，并根据学习后获取的非线性机理结合预测的实例进行对比分析，表明基于ＢＦＧＳ法的ＢＰ神经网络算法对加快网络训练速度、提高网络预测能力方面是有效的。 相似文献
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多步记忆下降法求解病态线性方程组 总被引：4，自引：0，他引：4
张伟标 《上海海事大学学报》2004,25(3):94-96
病态方程组在以传统数值算法求解过程中,因其条件数太大使算法的收敛性很差,而很难得到满意的结果。本文运用多步记忆梯度下降法给出了线性方程组的迭代求解公式;通过实例说明,无论是对称或非对称系数矩阵的病态线性方程组求解问题,在同样迭代次数的条件下,采用多步记忆梯度下降法,能得到比传统的线性迭代算法更为有效的计算结果。 相似文献
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