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本文利用选逸时间算法，根据经典的Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ集及其对应地Ｊｕｌｉａ集的构造方法，构造了一系列高阶多项式的复映射变换：ｆ１（Ｚ）＝Ｚ＾ｍ＋Ｃ（ｍ）所显示的高阶广义Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ（简称Ｍ－集或Ｍ－分形图）及其对应地Ｊｕｌｉａ集（简称Ｊ－集或Ｊ－分形图），提供对其深入研究的新现象、新图形和新规律：“图中苒图、形中镶形、拉压与折叠、统计自相似，无限周期有稠性、混沌分形有新序。“这些独特而奇妙 相似文献
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将 Julia曲线"按正方形形状以多种方式进行量化,并将量化的 Julia曲线 "用于分形图像压缩编码,改变了分形图像压缩编码以变化的压缩编码字典进行编码的缺点。此外,还建立了一个小型的常用字典,用以加速分形图像的压缩编码。实验结果表明, Julia曲线 "能很好地拼贴所要编码的图像,并具有分形图像的解码优点。 相似文献
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针对分形编码算法编码时间太长、精度控制需要细分等缺点提出对编码图像进行分级逼近的新的分形编码算法．对这一思想的可行性在理论上进行了有益的探索,给出了该算法成立的理论基础,并得出了任给一图像,都可以找出一组压缩变换,使得从任意图像出发,经该组变换压缩迭代后重构原始图像的新的构造性证明．给出一个新的具体实现分形编码的算法．实验表明,在提高压缩比和图像恢复质量的同时,运算时间也大大缩短 相似文献
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将Julia曲线"按正方形形状以多种方式进行量化,并将量化的 Julia曲线 "用于分形图像压缩编码,改变了分形图像压缩编码以变化的压缩编码字典进行编码的缺点。此外,还建立了一个小型的常用字典,用以加速分形图像的压缩编码。实验结果表明, Julia曲线 "能很好地拼贴所要编码的图像,并具有分形图像的解码优点。 相似文献
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