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针对港口国监督(Port State Control,简称PSC)的数据化分析及管理工作还处于初探阶段,尤其是现代数据挖掘理念基本还未引入PSC数据分析等问题,以台湾岛4大港口施行的PSC工作所记录数据信息为背景,基于数据挖掘中关联规则的原理,提出一套现实可行的数据化PSC决策支持算法,并据此算法得出详细的PSC工作指导性建议.在该方法的客观辅助下,可使工作人员的工作效率显著提高;经验不足的PSC工作人员,在没有其他有效信息的辅助下,可依据本算法导出的决策支持清单,找到一条理论上最优化的检查次序. 相似文献
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为解决现阶段海事网格化管理的风险评价局限于网格划分过程、评价方法单一、可靠性低的问题,以系统工程和网格化管理的理论和方法为基础,基于层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN),建立海事网格风险预警模型.首先,对海事网格风险影响因素进行分析,建立风险评价指标体系;然后,运用AHP界定各海事网格风险等级,再运用BPNN预测未来周期网格的风险等级;最后,综合上述两种方法的风险评估结果,确立海事网格风险预警等级.模型增加了海事网格风险预警的可靠性和准确性,可为海事部门提供风险控制的信息支撑,提升网格化管理的效果. 相似文献
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基于BP神经网络的船员适任性评价模型 总被引：1，自引：0，他引：1
为弥补模糊综合评判等方法在船员适任性评价上的不足,采用BP神经网络的学习算法,建立船员适任性评价系统模型.通过分析影响船员适任性的主要因素,结合专家经验和统计数据,确定神经网络的神经元个数,取得训练样本,建立评价指标体系.借助于MATLAB,用某航运公司55份船员数据对神经网络进行训练得到的误差曲线表明,该方法对船员适任性可作出有效评价,具有实用价值. 相似文献
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为弥补纸质"潮汐表"、静态曲线图和TotalTide等产品在船舶驾引等实际应用中的不足,通过采集"潮汐表"上的整点数据,利用Windows+Visual Studio 2005开发平台,开发出电子潮汐图表.在上海港船舶引航实践中试用表明,该电子潮汐图表简单明了、方便实用、易于推广应用;借助该电子潮汐图表,船舶驾引人员可方便地查看每个潮位站任意时刻的精确潮高,对减轻船舶驾引人员工作负担,减少可能出现的差错,保障航行安全具有实用价值. 相似文献
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为节省搜救船舶的搜寻时间、提高搜救效率、减轻船员负担、提高搜救能力,提出搜救航线自动设计算法.该算法引入空间数据索引结构实现航行信息的快速检索,提出基于航行信息空间连通矩阵的改进蚁群算法快速计算最佳航线,最后根据搜救形势自动优化搜救船舶航线.实验结果表明,该算法在计算效率上比传统方法有很大改善,而且能够成功应用于各种复杂航行环境中搜救船舶的航线动态设计. 相似文献
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海上搜寻区域确定的计算机辅助方法 总被引：4，自引：0，他引：4
为提高海上搜救的准确性和效率,通过计算海流、风生流、风压差等对搜寻目标的影响,预测搜寻基准,并考虑位置总或然误差、可用搜寻力量和覆盖因数等,对搜寻辅助系统中的关键部分——搜寻区域确定进行研究,建立搜寻区域确定模型, 编制相应计算机辅助程序.实例验证该方法的准确性. 相似文献
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