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为了更有效地解决体育计量中多变量系统的线性回归建模问题,提出利用遗传算法(GA)与偏最小二乘回归(PLS回归)相结合,对多变量系统进行特征选择的方法,即采用GA筛选多变量系统中的变量信息,通过利用PLS回归的误差平方和变换为适应度评价函数,筛选回归建模的最优特征变量子集完成种群进化,最终以最优个体为确定PLS回归模型。为进一步提高模型的泛化能力,提出了基于最小一乘准则和模拟退火算法(SA)的求解方案,对PLS回归模型系数进行重新优化。实验结果表明:这种特征选择方法能有效地实现简化PLS回归方程,同时提高了所建模型的解释能力;回归系数经优化后的PLS回归模型,具有更好的泛化能力和稳健性。 相似文献
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基于进化神经网络的无监督的指标重要度判定方法在体育计量中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
体育计量中无监督的指标重要度判定是一项基础性难题。针对传统方法受主观因素和随机模糊性影响等问题,提出一种基于进化神经网络的无监督的指标重要度判定方法。首先对样本数据集利用DB准则和模糊C均值聚类算法确定其最佳聚类数及聚类结果,将其作为神经网络的训练集;为了提高神经网络性能和获得理想的连接权值,利用遗传算法优化神经网络连接权;最后从训练好的神经网络中提取权值并转换为指标体系相对重要度信息。实验结果表明,该方法能准确反映体育计量中指标的相对重要度大小,同时具有很强的操作性。 相似文献
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我国区域社会经济发展对竞技体育效率影响的复合DEA分析 总被引：1，自引：0，他引：1
通过进化神经网络提取评价指标集的相对重要度信息,依据指标特性与DEA有效性的关系,建立基于复合DEA的区域竞技体育效率评价方法;分析了区域竞技体育效率和影响决策单元无效的原因,为竞技体育可持续发展采取科学有效的调控措施提供重要的科学依据。 相似文献
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大型国际综合性运动会奖牌数预测研究
———以北京奥运会为例 总被引：3，自引：0，他引：3
基于计量经济学理论,依据人口数、人均GDP、主场优势、社会制度、上届奥运会的成绩,利用多元非线性回归分析建立初步模型;考虑世界各国竞技体育实力存在差距,利用模糊C均值聚类分析理论,将竞技体育实力划分为5个等级,通过引入虚拟变量,提出经济学与竞技体育实力差异理论相结合的改进模型,对2008年北京奥运会奖牌数进行预测分析.结果表明,该模型既能揭示世界各国奥运会奖牌数变化的总体趋势,又能克服竞技体育实力差异对预测精度的影响;适用于大型国际综合性运动会奖牌数的预测,具有较强的科学性和可行性. 相似文献
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