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为了保证和有效提升网络安全态势感知结果,提出一种基于改进支持向量机的网络安全态势感知算法.通过粒子群算法(PSO)对支持向量机内的参数进行优化,利用灰色关联分析法确定指标权重,将全部训练样本输入到改进支持向量机内进行训练,实现网络安全态势感知.和已有的网络安全态势感知算法相比,所提算法可以获取高准确率的网络安全态势感知结果,同时还可以有效减少运行时间,更加适用于解决网络攻击问题. 相似文献
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