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1.
提出了一种基于迭代自适应机制的改进算法,有效地缩减了分层置信传播算法(HBP)的计算时间.传统HBP计算时间随指定的迭代上限增加而线性增长.为此引入消息收敛的条件判断,在迭代上限相同情况下,减少算法的迭代次数,缩减整体迭代时间.实验表明,与传统HBP相比,该方法计算时间缩减了38%以上,计算时间对整体迭代上限不敏感.该方法可以应用于使用HBP算法的其他方法. 相似文献
2.
提出一种支持动态搜索区域的可变块大小运动估计硬件结构,弥补固定大小搜索区域的不足,可同时降低外存带宽、计算复杂度和功耗.使用循环分布式存储结构来支持动态搜索区域的数据存取.此外,对耗时的SAD(sum of absolute differences)计算阵列进行均衡的流水线划分和加法逻辑优化.实现结果表明,相比同类设计,该设计以少量的吞吐率损失,换取面积效率和功耗效率的明显提高. 相似文献
3.
提出了一种基于迭代自适应机制的改进算法,有效地缩减了分层置信传播算法(HBP)的计算时间.传统HBP计算时间随指定的迭代上限增加而线性增长.为此引入消息收敛的条件判断,在迭代上限相同情况下,减少算法的迭代次数,缩减整体迭代时间.实验表明,与传统HBP相比,该方法计算时间缩减了38％以上,计算时间对整体迭代上限不敏感.该方法可以应用于使用HBP算法的其他方法. 相似文献
4.
为了获取较大隐写容量和较好不可感知性,结合人眼视觉感知特性,提出一种视觉感知指导数据嵌入的大容量视频隐写算法.该算法综合了多参数空间对比灵敏度函数、基于DCT(discrete cosine transform)块分类的纹理掩蔽效应及运动注意机制,以确定各DCT系数的失真掩蔽测度,进而控制隐写容量.实验结果表明,该隐写算法具有较大隐写容量,同时较好地保持了含密视频的不可感知性. 相似文献
5.
基于视觉感知模型的大容量视频隐写算法 总被引：2，自引：0，他引：2
为了获取较大隐写容量和较好不可感知性,结合人眼视觉感知特性,提出一种视觉感知指导数据嵌入的大容量视频隐写算法.该算法综合了多参数空间对比灵敏度函数、基于DCT(discrete cosine transform)块分类的纹理掩蔽效应及运动注意机制,以确定各DCT系数的失真掩蔽测度,进而控制隐写容量.实验结果表明,该隐写算法具有较大隐写容量,同时较好地保持了含密视频的不可感知性. 相似文献
6.
针对DCT系数的非高斯性以及广义高斯分布和α稳定分布在音频DCT系数建模上的局限性,提出了一种混合模型.该模型由广义高斯分布和α稳定分布线性加权而成,其加权系数由遗传算法产生.模型的准确性由衡量2个概率分布之间差异的物理量Kullback-Leibler Divergence(KL散度)测量.实验结果表明,提出的混合模型接近于真实分布,并可用于音频检索和隐写分析. 相似文献
7.
提出一种基于贝叶斯惊奇计算的视频异常检测方法.用块匹配运动估计方法提取运动特征(如运动幅度、方向),得到多尺度运动矢量直方图.使用空间维度与时间维度上惊奇计算相结合的度量方法,既可以检测“个体异常行为”,也可以应用于“群体异常行为”检测.实验表明,该算法是鲁棒和实用的,且易于实现. 相似文献
8.
针对DCT系数的非高斯性以及广义高斯分布和α稳定分布在音频DCT系数建模上的局限性,提出了一种混合模型.该模型由广义高斯分布和α稳定分布线性加权而成,其加权系数由遗传算法产生.模型的准确性由衡量2个概率分布之间差异的物理量Kullback-Leibler Divergence(KL散度)测量.实验结果表明,提出的混合模型接近于真实分布,并可用于音频检索和隐写分析. 相似文献
9.
提出一种基于贝叶斯惊奇计算的视频异常检测方法.用块匹配运动估计方法提取运动特征(如运动幅度、方向),得到多尺度运动矢量直方图.使用空间维度与时间维度上惊奇计算相结合的度量方法,既可以检测"个体异常行为",也可以应用于"群体异常行为"检测.实验表明,该算法是鲁棒和实用的,且易于实现. 相似文献
10.
提出一种支持动态搜索区域的可变块大小运动估计硬件结构, 弥补固定大小搜索区域的不足, 可同时降低外存带宽、计算复杂度和功耗. 使用循环分布式存储结构来支持动态搜索区域的数据存取. 此外, 对耗时的SAD(sum of absolute differences)计算阵列进行均衡的流水线划分和加法逻辑优化. 实现结果表明, 相比同类设计, 该设计以少量的吞吐率损失, 换取面积效率和功耗效率的明显提高. 相似文献
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