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学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤。研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合。基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP (database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论文推荐两大下游任务。研究结果表明,(1)深度互信息图神经网络适合于文献分类任务,对抗正则化变分图自编码器则在论文推荐任务上性能更佳;(2)Cora数据集上的结果表明,相较于共被引和文献耦合网络,引文网络更适合于学习通用的文献表示向量。 相似文献
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【目的/意义】分析用户对博物馆数字化服务的体验满意度及影响因素,为提升博物馆数字化、智慧化建设提
供科学参考。【方法/过程】首先采集博物馆用户评论,构建数字化服务方面词词库,抽取方面级语句,然后使用
BERT-wwm-ext模型（F1=95.47%,Acc=95.36%）对方面级语句进行情感分类,最后根据分类结果对用户体验影响
因素进行分析。【结果/结论】将博物馆数字化服务用户体验划分为5个方面（预约、验证、导览、讲解、展示）,分析发
现用户对数字展示服务和网络预约服务满意度最高,对数字讲解服务满意度最低,并归纳了影响用户体验满意度
的12项主要因素。【创新/局限】将方面级情感分析应用到了公共文化服务领域。提出了基于内容抽取和深度学习
的方面级情感分析模型,通过迁移学习有效降低了模型对方面级标注数据的依赖性,同时对用户评论中的隐式情
感也具有较好的识别效果。 相似文献
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在传统的教学关系中,师为上,生为下,教师处于教学关系中的主导地位,而学生往往处于被动服从的地位。随着民主意识的不断增强,学生越来越多地对教师的权威地位展开挑战,师生关系在一定情况下处于对立地位。在这种情况下,构建和谐的课堂关系,更有利于学生与教师的共同发展。笔者作为初中化学教师,在构建和谐化学课堂方面进行了一点尝试。 相似文献
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基于情感的图像检索研究综述 总被引：1，自引：0，他引：1
文章全面梳理了基于情感的图像检索领域的已有研究工作,总结了基于情感的图像检索的关键性问题,包括情感信息研究、图像语义模型、情感语义、图像情感模型,归纳比较了已有的图像情感标注方法,简要介绍了基于情感的图像检索系统框架,进而指出基于情感的图像检索研究的发展方向. 相似文献
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【目的/意义】在线健康信息平台逐渐成为人们获取健康信息的主要来源,通过对在线健康信息平台的评价,可以帮助其改进自身建设情况,更好地为用户提供健康服务。【方法/过程】本文基于信息构建理论的四个核心要素,即信息组织、信息标识、信息导航和信息检索,构建评价指标体系,并融合了用户评价法、专家评价法和客观评价法提出了具体的量化策略。然后选取28个婴幼儿健康信息平台为样本对评价指标体系进行验证。【结果/结论】评价结果发现,婴幼儿健康信息平台在信息标识方面表现较好,但是系统交互功能、网站地图建设、信息检索功能等方面存在不足。 相似文献
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有效进行学术文献特征表示,不仅可以提高学术文献的检索、分类和排序效率,还可以为用户提供更加智能、有效的文献推荐和个性化服务。受图书情报学领域引文邻近分析研究启发,本文基于自监督对比学习框架,提出了基于引文共现的层次采样算法,从结构化全文数据中挖掘文献间的潜在关联,构造自监督前置训练任务用于训练文献层级的学术文本表示模型,即CCHT (citation co-occurrence hierarchical transformer)。使用S2ORC数据集和SPECTER训练集从句子共现、段落共现和章节共现层次来构造三元组集合,训练对应的模型,并用于论文分类、用户行为预测、引文预测和论文推荐四大SciDocs基准测试集任务。对于不同任务,本文采用了不同的评估指标。在论文分类任务中,使用F1值进行评估;在用户行为预测和引文预测任务中,使用nDCG (normalized discounted cumulative gain)和MAP (mean average precision)进行评估;在论文推荐任务中,使用P@1和nDCG进行评估。研究结果表明,(1)CCHT模型在SciDocs基准测试... 相似文献