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目前个性化推荐领域的相关研究,很少考虑用户在资源属性上的兴趣差异,而资源属性往往是决定用户偏好的重要因素之一。针对这一问题,构建了基于资源多属性的用户评价模型和兴趣模型,并提出了一种改进的Pearson-Compatibility多属性群决策算法,在k-临近相似用户的推荐问题中引入该算法,结合协同过滤推荐的特点,对相似用户偏好差异性、残缺值、算法可能出现的提前收敛等问题进行了充分考虑,进而实现多属性的协同过滤。最后通过实验对算法的有效性进行验证,实验结果表明:算法在目标用户属性偏好的预测上,具有较高的准确度,对偏差值、残缺值具有较强的抗干扰能力,具有较强的实用价值。 相似文献
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本文在分析中小企业经营管理决策中存在问题的基础之上,运用决策支持系统理论建立了中小企业经营管理决策支持系统,该系统各个部件的设计充分体现中小企业经营管理决策的特色。同时,开发了相应的软件系统并在宏河矿业集团所属有关企业得到具体应用。 相似文献
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