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[目的/意义] 在大数据时代面对海量的数据用户有时会束手无策。因此,越来越多的学者们开始关注互联网热点话题发现的算法,帮助用户快速获取热点话题。[方法/过程] 基于DBSCAN算法,通过动态调整参数来优化算法,实现热点话题发现。根据句法结构与句间关系分析构建热点话题过滤模型,过滤包含热点词项的一般话题。[结果/结论] 采用主流网站新闻数据集进行实验,利用错检率、漏检率等评价指标对算法的有效性进行检验,实验结果证明改进算法性能有所提升,能够为信息用户提供科学研究网络数据的高效途径。 相似文献
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图书质量保障体系纵横谈刘克琦在改革大潮冲击下，我国的出版业以空前的速度和规模发展着，图书种数及发行量都已跻身于世界出版大国的行列，且出版了一批如《中国大百科全书》那样的好书。遗憾的是大潮奔流，泥沙俱下，平庸书、质量低劣的图书大量充斥市场，近年来图书质... 相似文献
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