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搜索引擎中信息存储结构的改进   总被引:3,自引:0,他引:3  
宋聚平  王永成 《情报学报》2001,20(5):514-518
网络已经成为世界上最大的数字图书馆。目前网上信息数量仍在急剧膨胀 ,无用信息所占比例愈来愈大 ,而且网络传输速度较慢 ,由于数据的存储结构直接影响着查询质量和查询速度 ,因此网络信息的存储方式亟需改进。本文针对网络信息固有的特点提出一种新的文档存储结构 ,改进了搜索引擎的性能。主要内容包括信息的自动分类 ,网页相关度的计算 ,垃圾信息以及重复信息的过滤等技术  相似文献   
2.
搜索引擎中Robot搜索算法的优化   总被引:15,自引:0,他引:15  
目前的搜索引擎越来越暴露出不足之处 ,当用户使用搜索引擎时输入特定关键词之后 ,返回的查询结果往往有数千甚至几百万之多 ,而且其中包含大量的重复信息与垃圾信息 ,用户从中筛选出自己感兴趣的网页仍然需要耗费很长的时间。另外一种情况就是 ,Web上明明存在某些重要网页 ,却没有被搜索引擎的robot发现。本文针对这种现象 ,重点讨论搜索引擎中的搜索策略 ,改善搜索算法 ,使Robot在搜索阶段就能够充分处理与Robot频繁交互的URL列表。根据网页的内容、HTML结构以及其中包含的超链信息计算网页的PageRank ,使URL列表能够根据重要性调整排列顺序。初步的试验结果表明 ,本文的优化算法可以较大程度地改进搜索引擎的整体性能  相似文献   
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