基于粗糙集的多目标线性规划分类规则提取研究     

张悦今  张玲玲  石勇 《情报学报》2011,30(6)

作为一种有效地分类方法,多目标线性规划已经被广泛应用到商业问题中.针对以数学模型表示的分类结果解释性差的问题,本文研究从线形规划分类模型中提取易于理解的分类规则的方法,打开MCLP分类模型的"黑箱".并利用粗糙集理论对MCLP分类模型不能区分的不确定区域进行表示和规则提取,提出了基于粗糙集的MCLP分类模型知识提取方法和算法.实验结果表明,该方法能够从分类结果中提取易于理解的规则并提高了MCLP的分类准确度.  相似文献