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晋耀红 《云南师范大学学报(哲学社会科学版)》2010,42(4):19-23
基于概念层次网络（HNC）理论的语言理解技术,就是4层级数学表示式的激活、扩展、浓缩、转换与存储的过程。HNC语言理解技术包括面向句子分析的句类分析,面向句群分析的语境单元萃取和面向篇章分析的语境生成。本文给出了HNC语言理解技术的整体架构,对几个重要模块的研究进展做了简要说明,并结合搜索引擎和机器翻译等应用,给出HNC语言理解技术的应用情况。 相似文献
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面向专利领域的机器翻译近年来已成为机器翻译的重要应用领域之一。本文提出了一个汉英专利文本机器翻译融合系统,该系统以规则系统为主导搭建,并把规则翻译方法和基于短语的统计翻译系统相结合。在融合系统中,规则系统主要负责源语言的分析和转换阶段的处理,生成相应的源语言句法分析树与转换树,并确定目标语言的基本句法框架。统计翻译系统则在目标语生成阶段根据生成的目标语句法结构寻找合适的对译词形,并产生最终的候选译文。通过利用自动评测指标对融合系统进行测试,融合系统的结果均优于单个规则系统和统计系统的结果,表明了融合方法的有效性和可行性,可以改善系统的翻译性能,提高翻译质量。 相似文献
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