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杨光飞 《温州大学学报(社会科学版)》2002,15(3):18-23
本是对黄宗智教授《华北的小农经济与社会变迁》一书的解读。黄发现从经典理论所共享的前提和范式入手去分析中国华北近百年的农村变迁，会得出和中国的经验史料相悖的结论。为了解决这个悖论，黄重新返回并充分利用史料，在理论上采取一种综合的分析方法，并主要采用了内卷化理论作为切入的角度来透视华北农村的变迁；最后黄推断出中国的制度背景才是悖论产生的根本原因。 相似文献
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情感倾向性分析旨在识别评论中隐含的情感信息,在产品声誉分析、舆情监控、个性推荐等方面具有广阔的应用前景.在评测消费者对新发布产品的态度时,本产品领域中可供参考的已分类评论数据往往较少,而其他相关领域可能存在大量的已分类的评论数据,利用其他产品已标注的评论数据对新产品进行情感倾向性分析,属于跨领域的情感分类问题.针对这一问题,本文引入迁移学习机制,将经典迁移学习TrAdaBoost算法的样本迁移机制应用于情感倾向性分析,并针对积极类和消极类分类精度不均衡问题提出了改进策略,首先根据评论样本权重进行第一次选择,其次结合分类置信度对评论样本进行第二次选择.实验结果表明,在整体分类精度有所提高的前提下,改进算法的优势在于均衡了积极类和消极类的分类精度,使得分类结果更具实际参考价值. 相似文献
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